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Java使用Math.random()結(jié)合蒙特卡洛方法計(jì)算pi值示例

 更新時(shí)間:2017年09月16日 10:46:34   作者:軟貨  
這篇文章主要介紹了Java使用Math.random()結(jié)合蒙特卡洛方法計(jì)算pi值的方法,簡單說明了結(jié)合具體實(shí)例蒙特卡洛方法的原理,并結(jié)合具體實(shí)例形式分析了java使用蒙特卡洛方法計(jì)算PI值的操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Java使用Math.random()結(jié)合蒙特卡洛方法計(jì)算pi值。分享給大家供大家參考,具體如下:

一、概述

蒙特·卡羅方法(Monte Carlo method),也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法,是二十世紀(jì)四十年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,而被提出的一種以概率統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的一類非常重要的數(shù)值計(jì)算方法。是指使用隨機(jī)數(shù)(或更常見的偽隨機(jī)數(shù))來解決很多計(jì)算問題的方法。與它對應(yīng)的是確定性算法。

詳細(xì)可參考百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E8%92%99%E7%89%B9%C2%B7%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%96%B9%E6%B3%95

二、實(shí)現(xiàn)代碼

/**
 * Monte Carlo algorithm
 */
import java.math.*;
public class PI {
  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    double xf = 0.0d;
    double yf = 0.0d;
    int total = 0;
    for(int i = 0;i<1000000;i++){
      xf = Math.random();
      yf = Math.random();
      if(Math.sqrt(xf*xf+yf*yf) < 1)
        total++;
    }
    System.out.println("腳本之家測試結(jié)果:");
    System.out.println(4*(total/1000000.0));
  }
}

運(yùn)行結(jié)果:

更多關(guān)于java算法相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Java操作DOM節(jié)點(diǎn)技巧總結(jié)》、《Java文件與目錄操作技巧匯總》和《Java緩存操作技巧匯總

希望本文所述對大家java程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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