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Python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)選擇元素功能

 更新時(shí)間:2017年09月14日 09:44:08   作者:Lockeyi  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)選擇元素功能,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

如果要從序列中隨機(jī)挑選元素,我們可以使用random模塊的random.choice()方法:

這里寫(xiě)圖片描述

如果想要取出N個(gè)元素,將選出的元素一處以做進(jìn)一步的考察,可以使用random.sample()方法:

這里寫(xiě)圖片描述

如果我們只是想要打亂序列的順序(洗牌),可以使用random.shuffle():

這里寫(xiě)圖片描述

要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),可以使用random.randint()方法:

這里寫(xiě)圖片描述

如果要產(chǎn)生0-1之間均勻分布的浮點(diǎn)數(shù)值,可以使用random.random()方法:

這里寫(xiě)圖片描述

如果要得到N各隨機(jī)比特位所表示的整數(shù),可以使用random.getrandbits()方法:

這里寫(xiě)圖片描述

請(qǐng)注意:

random模塊使用 馬特賽特旋轉(zhuǎn)演算法(Mersenne Twister,也稱作梅森旋轉(zhuǎn)算法)來(lái)計(jì)算隨機(jī)數(shù),這是一個(gè)確定性算法,但是可以通多random.seed()函數(shù)來(lái)修改出事的種子值

random.seed()
#基于系統(tǒng)時(shí)間或者是os.urandom()函數(shù)
random.seed(6666)
#基于給定整數(shù)
random.seed(b'bytes') 
#基于給定的字節(jié)數(shù)據(jù)

random模塊除了隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用之外還可以用來(lái)計(jì)算均勻分布、高斯分布和其他概率分布

random.uniform
#計(jì)算均勻分布
random.gauss()
#計(jì)算高斯分布(正態(tài)分布)

注意:請(qǐng)不要將random模塊用在和加密相關(guān)的程序中,如果有這樣的應(yīng)用需求,請(qǐng)考慮使用ssl模塊中的函數(shù)來(lái)進(jìn)行替代,例如:

ssl.RAND_bytes()
#用來(lái)生成加密安全的隨機(jī)字節(jié)序列

這里寫(xiě)圖片描述

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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