基于Spring中的線程池和定時(shí)任務(wù)功能解析

更新時(shí)間：2017年09月13日 08:44:45 作者：HelloWorld1992

下面小編就為大家?guī)硪黄赟pring中的線程池和定時(shí)任務(wù)功能解析。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

1.功能介紹

Spring框架提供了線程池和定時(shí)任務(wù)執(zhí)行的抽象接口：TaskExecutor和TaskScheduler來支持異步執(zhí)行任務(wù)和定時(shí)執(zhí)行任務(wù)功能。同時(shí)使用框架自己定義的抽象接口來屏蔽掉底層JDK版本間以及Java EE中的線程池和定時(shí)任務(wù)處理的差異。
另外Spring還支持集成JDK內(nèi)部的定時(shí)器Timer和Quartz Scheduler框架。

2.線程池的抽象：TaskExecutor

TaskExecutor涉及到的相關(guān)類圖如下：

TaskExecutor接口源代碼如下所示：

public interface TaskExecutor extends Executor {

 /**
  * Execute the given {@code task}.
  * <p>The call might return immediately if the implementation uses
  * an asynchronous execution strategy, or might block in the case
  * of synchronous execution.
  * @param task the {@code Runnable} to execute (never {@code null})
  * @throws TaskRejectedException if the given task was not accepted
  */
 @Override
 void execute(Runnable task);

}

此接口和Executor幾乎完全一樣，只定義了一個(gè)接收Runnable參數(shù)的方法，據(jù)Spring官方介紹此接口最初是為了在其他組建中使用線程時(shí)，將JKD抽離出來而設(shè)計(jì)的。在Spring的一些其他組件中比如ApplicationEventMulticaster，Quartz都是使用TaskExecutor來作為線程池的抽象的。

3.Spring提供的TaskExecutor的實(shí)現(xiàn)類

org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor

此實(shí)現(xiàn)支持任務(wù)的異步執(zhí)行，但是此實(shí)現(xiàn)沒有線程的復(fù)用，每次執(zhí)行一個(gè)提交的任務(wù)時(shí)候都會(huì)新建一個(gè)線程，任務(wù)執(zhí)行完成后會(huì)將線程關(guān)閉，最大并發(fā)數(shù)默認(rèn)是沒有限制的，但是可以通過調(diào)用下面的方法來設(shè)置最大并發(fā)數(shù)。一般使用線程池來代替此實(shí)現(xiàn)，特別是執(zhí)行一些生命周期很短的任務(wù)的時(shí)候。

public void setConcurrencyLimit(int concurrencyLimit) {
  this.concurrencyThrottle.setConcurrencyLimit(concurrencyLimit);
 }

Spring還提供了同步任務(wù)執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)類：

 org.springframework.core.task.SyncTaskExecutor

此類中只有一個(gè)方法，代碼如下：

@Override
 public void execute(Runnable task) {
  Assert.notNull(task, "Runnable must not be null");
  task.run();
 }

此方法中直接調(diào)用傳入的Runable對(duì)象的run方法，因此在執(zhí)行此方法的時(shí)候不會(huì)另外開啟新的線程，只是普通的方法調(diào)用，同步執(zhí)行提交的Runable對(duì)象。

Spring有兩個(gè)線程池的實(shí)現(xiàn)類，分別為：SimpleThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor，其中當(dāng)我們有Quarts和非Quarts共享同一個(gè)線程池的需求的時(shí)候使用SimpleThreadPoolTaskExecutor，除了這種情況，我們一般是使用
ThreadPoolTaskExecutor，此實(shí)現(xiàn)可以通過屬性注入來配置線程池的相關(guān)配置。 ThreadPoolTaskExecutor中屬性注入的源碼如下：此配置可以在運(yùn)行期修改，代碼中修改過程使用了同步控制。

/**
 * Set the ThreadPoolExecutor's core pool size.
 * Default is 1.
 * <p><b>This setting can be modified at runtime, for example through JMX.</b>
 */
public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {
 synchronized (this.poolSizeMonitor) {
  this.corePoolSize = corePoolSize;
  if (this.threadPoolExecutor != null) {
   this.threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
  }
 }
}

4.TaskExecutor使用Demo

首先定義一個(gè)任務(wù)如下所示：

public class DataSimulation implements Runnable{

 private HourAverageValueDao hourAverageValueDao;

 @Override
 public void run() {

  Random random = new Random();
  AverageValue averageValue = new AverageValue();
  averageValue.setAverageVaule(random.nextInt(100));
  averageValue.setCreatedTime(new Date());
  hourAverageValueDao.insert(averageValue);

 }
}

此任務(wù)中產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)，并封裝成一個(gè)類對(duì)象，并將此數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫中。

然后需要定一個(gè)類，使用TaskExecutor，代碼如下：

public class DataFacotory {

 private TaskExecutor executor;

 public TaskExecutor getExecutor() {
  return executor;
 }

 public void setExecutor(TaskExecutor executor) {
  this.executor = executor;
 }

 public void dataFactory(){

  for (int i =0; i < 10; i++){
   executor.execute(new DataSimulation());
  }
 }
}

此類中定義了TaskExecutor的屬性，并定一個(gè)方法，此方法中提交10個(gè)任務(wù)到TaskExecutor，下面只需配置Spring文件，注入TaskExecutor就可以實(shí)現(xiàn)線程池的使用。配置文件如下所示：

<bean id = "taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
  <property name="corePoolSize" value = "5"></property>
  <property name = "maxPoolSize" value="10"></property>
  <property name="queueCapacity" value="25"></property>
 </bean>

完成配置后即可使用此線程池。Spring提供的線程池可以通過配置文件配置線程池的配置，相比JDk自帶的線程池是一個(gè)很大的優(yōu)勢。

5.為什么使用線程池

1.通過使用線程池來實(shí)現(xiàn)線程的復(fù)用，減少線程創(chuàng)建和銷毀的開銷

2.將執(zhí)行線程的任務(wù)交給線程池來操作，一定意義上實(shí)現(xiàn)了解耦

3.使用線程池可以控制任務(wù)的最大并發(fā)數(shù)目，這個(gè)在防止內(nèi)存溢出以及并發(fā)優(yōu)化方面有很重要的作用。

6.定時(shí)任務(wù)抽象類：TaskScheduler

TaskScheduler接口源代碼如下：

public interface TaskScheduler {
 //通過觸發(fā)器來決定task是否執(zhí)行
ScheduledFuture schedule(Runnable task, Trigger trigger);
//在starttime的時(shí)候執(zhí)行一次
ScheduledFuture schedule(Runnable task, Date startTime);
從starttime開始每個(gè)period時(shí)間段執(zhí)行一次task
ScheduledFuture scheduleAtFixedRate(Runnable task, Date startTime, long period);
每隔period執(zhí)行一次
ScheduledFuture scheduleAtFixedRate(Runnable task, long period);
從startTime開始每隔delay長時(shí)間執(zhí)行一次
ScheduledFuture scheduleWithFixedDelay(Runnable task, Date startTime, long delay);
每隔delay時(shí)間執(zhí)行一次
ScheduledFuture scheduleWithFixedDelay(Runnable task, long delay);
}

指定開始時(shí)間的接口，如果時(shí)間已經(jīng)是過去的某一時(shí)間點(diǎn)，則此任務(wù)會(huì)馬上執(zhí)行一次。以上幾種執(zhí)行方式傳入Trigger的方式是用的最多的，Trigger接口中只定義了一個(gè)方法：

Date nextExecutionTime(TriggerContext triggerContext);

其中參數(shù)類型TriggerContext的定義如下：

public interface TriggerContext {

/**
 * Return the last <i>scheduled</i> execution time of the task,
 * or {@code null} if not scheduled before.
 */
Date lastScheduledExecutionTime();

/**
 * Return the last <i>actual</i> execution time of the task,
 * or {@code null} if not scheduled before.
 */
Date lastActualExecutionTime();

/**
 * Return the last completion time of the task,
 * or {@code null} if not scheduled before.
 */
Date lastCompletionTime();

}

提供了獲取上一次任務(wù)執(zhí)行信息的接口。我們通過實(shí)現(xiàn)Trigger接口可以實(shí)現(xiàn)自定義觸發(fā)器來執(zhí)行執(zhí)行task。當(dāng)然Spring也提供了兩個(gè)默認(rèn)的實(shí)現(xiàn)類：PeriodicTrigger和CronTrigger。

7.TaskScheduler定時(shí)任務(wù)Demo

首先在Spring配置文件中啟用注解配置如下：

<task:annotation-driven scheduler="myScheduler"/> //指定scheduler屬性是可選項(xiàng)，不添加也可以正常使用
<task:scheduler id="myScheduler" pool-size="10"/>

然后創(chuàng)建service，并在service中使用@Scheduled注解創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)，代碼如下：

@Component
public class SchedulerPoolTest {

 @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
 public void task1(){
  System.out.println("test");
  Thread thread = Thread.currentThread();
  System.out.println("ThreadName:" + thread.getName() + ",id:" + thread.getId() + ",group:" + thread.getThreadGroup());

 }

 @Scheduled(fixedDelay = 5000)
 public void task2(){
  System.out.println("test");
  Thread thread = Thread.currentThread();
  System.out.println("ThreadName:" + thread.getName() + ",id:" + thread.getId() + ",group:" + thread.getThreadGroup());

 }

}

只是添加以上內(nèi)容可能還不能正常執(zhí)行task，還需要注意以下兩點(diǎn)：

1.必須將SchedulerPoolTest類包含在spring所掃描的包里面

配置如下：

<context:component-scan base-package="com.zjut.task" />

2.需要在web.xml中添加spring配置文件的監(jiān)聽器，代碼如下：

<context-param>
 <param-name>contextConfigLocation</param-name>
 <param-value>classpath*:spring-task.xml</param-value>
 </context-param>

 <listener>
 <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
 </listener>

添加以上內(nèi)容后，啟動(dòng)服務(wù)器，將會(huì)定時(shí)執(zhí)行任務(wù)。

8.Cron表達(dá)式

Cron表達(dá)式由6個(gè)字符串組成，每個(gè)字符串分別代表：

{秒} {分} {時(shí)} {日} {月} {周}

其中每個(gè)字符串所允許的取值范圍為：

字段名     允許的值      允許的特殊字符 
秒     0-59       , - * / 
分     0-59       , - * / 
小時(shí)     0-23       , - * / 
日     1-31       , - * ? / L W C 
月     1-12 or JAN-DEC     , - * / 
周幾     1-7 or SUN-SAT     , - * ? / L C #

常用的Cron表達(dá)式：

"0 10,44 14 ? 3 WED" 每年三月的星期三的下午2:10和2:44觸發(fā)
"0 0/5 14,18 * * ?" 在每天下午2點(diǎn)到2:55期間和下午6點(diǎn)到6:55期間的每5分鐘觸發(fā)
"15-30/5 * * * * ?" 每分鐘的15秒到30秒之間開始觸發(fā)，每隔5秒觸發(fā)一次
"0 15 10 ? * 5#3" 每個(gè)月第三周的星期四的10點(diǎn)15分0秒觸發(fā)任務(wù)

注：問號(hào)是用于避免日和周的設(shè)定由沖突而用的，當(dāng)其中一個(gè)設(shè)置了具體的值，另外一個(gè)必須使用？。另外推薦一個(gè)Cron表達(dá)式生成的鏈接：http://www.cronmaker.com/

9.@Async注解

Async注解提供了異步調(diào)用方法的功能，當(dāng)調(diào)用由此注解的方法的時(shí)候方法調(diào)用者會(huì)馬上返回而不會(huì)等待調(diào)用的方法執(zhí)行完成，被調(diào)用的方法會(huì)從線程池中分配一個(gè)線程來執(zhí)行此方法。

10.Spring定時(shí)任務(wù)中并發(fā)執(zhí)行的問題

同一個(gè)任務(wù)，當(dāng)上一個(gè)任務(wù)沒有執(zhí)行完成的時(shí)候，新的任務(wù)不會(huì)執(zhí)行。

不同任務(wù)的情況下：TODO...

以上這篇基于Spring中的線程池和定時(shí)任務(wù)功能解析就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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