Python基于回溯法子集樹模板解決全排列問題示例
更新時間：2017年09月07日 10:53:42 作者：羅兵
這篇文章主要介紹了Python基于回溯法子集樹模板解決全排列問題,簡單描述了全排列問題并結合實例形式分析了Python使用回溯法子集樹模板解決全排列問題的具體步驟與相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python基于回溯法子集樹模板解決全排列問題。分享給大家供大家參考，具體如下：
問題
實現(xiàn) 'a', 'b', 'c', 'd' 四個元素的全排列。
分析
這個問題可以直接套用排列樹模板。
不過本文使用子集樹模板。分析如下：
一個解x就是n個元素的一種排列，顯然，解x的長度是固定的，n。
我們這樣考慮：對于解x，先排第0個元素x[0]，再排第1個元素x[1]，...，當來到第k-1個元素x[k-1]時，就將剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的狀態(tài)空間，遍歷之。
至此，套用子集樹模板即可。
代碼
'''用子集樹實現(xiàn)全排列'''
n = 4
a = ['a','b','c','d']
x = [0]*n # 一個解（n元0-1數(shù)組）
X = [] # 一組解
# 沖突檢測：無
def conflict(k):
global n, x, X, a
return False # 無沖突
# 用子集樹模板實現(xiàn)全排列
def perm(k): # 到達第k個元素
global n, a, x, X
if k >= n: # 超出最尾的元素
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存（一個解）
else:
for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍歷，剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的狀態(tài)空間
x[k] = i
if not conflict(k): # 剪枝
perm(k+1)
# 測試
perm(0) # 從x[0]開始
效果圖
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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