Redis 集成Spring的示例代碼（spring-data-redis）

更新時間：2017年09月04日 09:35:56 投稿：zx

本篇文章主要介紹了Redis 集成Spring的示例代碼（spring-data-redis），具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping應用中通過簡單的配置訪問redis服務，對reids底層開發(fā)包(Jedis, JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化，支持發(fā)布訂閱，并對spring 3.1 cache進行了實現(xiàn)。

官網(wǎng)：http://projects.spring.io/spring-data-redis/

項目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis

一、spring-data-redis功能介紹

jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：

1)connection管理缺乏自動化，connection-pool的設計缺少必要的容器支持。

2)數(shù)據(jù)操作需要關注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數(shù)據(jù)類型為string和byte，對結構化數(shù)據(jù)(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。

3)事務操作純粹為硬編碼。

4)pub/sub功能，缺乏必要的設計模式支持，對于開發(fā)者而言需要關注的太多。

spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：

1.連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類

2.針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口

ValueOperations：簡單K-V操作
SetOperations：set類型數(shù)據(jù)操作
ZSetOperations：zset類型數(shù)據(jù)操作
HashOperations：針對map類型的數(shù)據(jù)操作
ListOperations：針對list類型的數(shù)據(jù)操作

3.提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

4.將事務操作封裝，有容器控制。

5.針對數(shù)據(jù)的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節(jié)序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據(jù)指定的charset對數(shù)據(jù)的字節(jié)序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復雜?！拘枰猨ackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數(shù)據(jù)將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用?！拘枰猻pring-oxm模塊的支持】
針對“序列化和發(fā)序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，我們可以將數(shù)據(jù)存儲為任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的數(shù)據(jù)需要被第三方工具解析，那么數(shù)據(jù)應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的數(shù)據(jù)格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉換轉換成json或者xml，請參見下文實例。

6.基于設計模式，和JMS開發(fā)思路，將pub/sub的API設計進行了封裝，使開發(fā)更加便捷。

7.spring-data-redis中，并沒有對sharding提供良好的封裝，如果你的架構是基于sharding，那么你需要自己去實現(xiàn)，這也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

二、serializer策略

spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發(fā)者而言，實在是非常便捷。sdr提供了4種內(nèi)置的serializer：
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數(shù)據(jù)以字節(jié)流存儲

StringRedisSerializer：字符串編碼，數(shù)據(jù)以string存儲

JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲

OxmSerializer：xml格式存儲

其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基于stirng存儲，因此它們是較為“高級”的序列化(最終還是使用string解析以及構建java對象)。
RedisTemplate中需要聲明4種serializer，默認為“JdkSerializationRedisSerializer”：

1) keySerializer ：對于普通K-V操作時，key采取的序列化策略

2) valueSerializer：value采取的序列化策略

3) hashKeySerializer：在hash數(shù)據(jù)結構中，hash-key的序列化策略

4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

無論如何，建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。

三、使用實例

1.添加jar依賴

<dependency> 
      <groupId>redis.clients</groupId> 
      <artifactId>jedis</artifactId> 
      <version>2.3.1</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>org.springframework.data</groupId> 
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
      <version>1.5.0.RELEASE</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>org.slf4j</groupId> 
      <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
      <version>1.7.10</version> 
    </dependency>

2.spring配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 
  xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" 
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> 
 
  <context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring" 
    annotation-config="true" /> 
 
  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
    <property name="maxTotal" value="10"></property> 
    <property name="maxIdle" value="10"></property> 
    <property name="minIdle" value="2"></property> 
    <property name="maxWaitMillis" value="15000"></property> 
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property> 
    <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property> 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> 
    <property name="testOnBorrow" value="true"></property> 
    <property name="testOnReturn" value="true"></property> 
    <property name="testWhileIdle" value="true"></property> 
  </bean> 
 
  <bean id="jedisConnectionFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
    destroy-method="destroy"> 
    <property name="hostName" value="192.168.100.205" /> 
    <property name="port" value="6379" /> 
    <property name="timeout" value="15000" /> 
    <property name="database" value="0" /> 
    <property name="password" value="" /> 
    <property name="usePool" value="true" /> 
    <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> 
  </bean> 
 
  <!-- redis template definition p表示對該bean里面的屬性進行注入，格式為p:屬性名=注入的對象 效果與在bean里面使用<property>標簽一樣 --> 
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"> 
    <!-- 序列化方式 建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。 --> 
    <property name="keySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashKeySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashValueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
 
  </bean> 
  <!-- 對string操作的封裝 --> 
  <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" /> 
<!--     <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager" c:template-ref="redisTemplate"/> --> 
     
</beans>

3.java代碼

實體類：

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; 
 
import java.io.Serializable; 
import java.util.Date; 
 
public class Order implements Serializable{ 
  private static final long serialVersionUID = 1L; 
   
  private String id; 
  private String orderNo; 
  private double price; 
  private Date createDate; 
   
  public Order(String id,String orderNo,double price,Date createDate){ 
    this.id = id; 
    this.orderNo = orderNo; 
    this.price = price; 
    this.createDate = createDate; 
  } 
   
  public Order(){ 
     
  } 
  public String getId() { 
    return id; 
  } 
  public void setId(String id) { 
    this.id = id; 
  } 
  public String getOrderNo() { 
    return orderNo; 
  } 
  public void setOrderNo(String orderNo) { 
    this.orderNo = orderNo; 
  } 
  public double getPrice() { 
    return price; 
  } 
  public void setPrice(double price) { 
    this.price = price; 
  } 
  public Date getCreateDate() { 
    return createDate; 
  } 
  public void setCreateDate(Date createDate) { 
    this.createDate = createDate; 
  } 
}

redis操作類

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; 
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; 
import org.springframework.stereotype.Repository; 
 
@Repository 
public class OrderDao { 
 
  @Autowired 
  private RedisTemplate<String,Order> redisTemplate; 
 
  public void save(Order order) { 
    /*redisTemplate.opsForList(); 
    redisTemplate.opsForSet(); 
    redisTemplate.opsForHash()*/ 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    valueOper.set(order.getId(), order); 
  } 
 
  public Order read(String id) { 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    return valueOper.get(id); 
  } 
 
  public void delete(String id) { 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    RedisOperations<String,Order> RedisOperations = valueOper.getOperations(); 
    RedisOperations.delete(id); 
  } 
}

參考代碼：spring-data-redis-demo_jb51.rar

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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