Python數(shù)據(jù)分析之如何利用pandas查詢數(shù)據(jù)示例代碼
前言
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，最熱門的莫過于Python和R語言，本文將詳細(xì)給大家介紹關(guān)于Python利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容，分享出來供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。
示例代碼
這里的查詢數(shù)據(jù)相當(dāng)于R語言里的subset功能，可以通過布爾索引有針對(duì)的選取原數(shù)據(jù)的子集、指定行、指定列等。我們先導(dǎo)入一個(gè)student數(shù)據(jù)集：
student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')
查詢數(shù)據(jù)的前5行或末尾5行：
student.head() student.tail()
查詢指定的行：
student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標(biāo)簽函數(shù)必須是中括號(hào)[]
查詢指定的列：
student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個(gè)列的話，必須使用雙重中括號(hào)
也可以通過ix索引標(biāo)簽查詢指定的列：
student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()
查詢指定的行和列：
student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()
查詢所有女生的信息：
student[student['Sex']=='F']
查詢出所有12歲以上的女生信息：
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]
查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重：
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]
上面的查詢邏輯其實(shí)非常的簡(jiǎn)單，需要注意的是，如果是多個(gè)條件的查詢，必須在&（且）或者|（或）的兩端條件用括號(hào)括起來。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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