windows系統(tǒng)下C++調(diào)用matlab程序的方法詳解
前言
之前已經(jīng)跟大家介紹了在ubuntu系統(tǒng)下C++調(diào)用matlab程序的方法，需要的朋友們可以參考這篇文章，本文將給大家介紹關(guān)于windows下C++調(diào)用matlab程序的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。
實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：
matlab R2016b VS2013
思路：
1. 設(shè)置matlab的編譯器，使用外部的VC或者gcc等編譯器。
2. 編譯m文件成dll
3. 設(shè)置VS的Include路徑和lib鏈接庫(kù)的路徑
4. 編寫(xiě)C++調(diào)用dll
步驟：
1. 設(shè)置matlab的編譯器
在命令行窗口下，輸入并執(zhí)行如下命令：mex –setup
在出現(xiàn)的編譯器中，選擇VS2013
然后在輸入命令：mbuild –setup 同樣選擇VS2013
2. 編寫(xiě).m文件
如下函數(shù)時(shí)完成圖像的分割功能，第一個(gè)參數(shù)是圖像的文件名(路徑)，第二個(gè)參數(shù)是分割圖像閾值的大小；完成分割后，將圖像保存為result.bmp;返回值則是原圖像的數(shù)據(jù)；
function imagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [M N]=size(imagedata); for i=1:1:M for j=1:1:N if imagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return;
3. 編譯.m文件
mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m
解釋?zhuān)?/strong>其中-W是控制編譯之后的封裝格式；
cpplib，是指編譯成C++的lib；
cpplib冒號(hào)后面是指編譯的庫(kù)的名字；
-T表示目標(biāo)，link:lib表示要連接到一個(gè)庫(kù)文件的目標(biāo)，目標(biāo)的名字即是.m函數(shù)的名字。
編譯完成之后，pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll這三個(gè)文件時(shí)我們?cè)赾++中調(diào)用所需要的；這三個(gè)文件和我們用c++編寫(xiě)dll時(shí)，生成的三個(gè)文件時(shí)對(duì)應(yīng)的；
VS中的調(diào)用步驟
1. 設(shè)置VC環(huán)境
將matlab的頭文件路徑和對(duì)應(yīng)的庫(kù)文件路徑包含到VS；在VS中，點(diǎn)項(xiàng)目屬性然后在‘VC++目錄目錄'選項(xiàng)卡中，將包含目錄的最后一行，添加matlab相關(guān)的頭文件；如我的matlab對(duì)應(yīng)的路徑為：
........\MATLAB\R2016b\extern\include
........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64
將庫(kù)目錄，將matlab相關(guān)的靜態(tài)鏈接庫(kù)的路徑加入其中：
........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft
將鏈接器->輸入：
libeng.lib libmat.lib libmex.lib mclmcrrt.lib pr_lib.lib
2. 新建一個(gè)基于控制臺(tái)的hello World程序；
2.1 添加必須的頭文件和必須的靜態(tài)鏈接庫(kù)
如果在上面的鏈接庫(kù)中添加了lib， 下面只需要加入頭文件就可以了。
#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib,"libmx.lib") #pragma comment(lib,"libmat.lib") #include "matrix.h" #include "stdafx.h" #include <iostream> #include "pr_lib.h"
2.2 將matlab編譯生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷貝到工程目錄下；并將頭問(wèn)價(jià)和靜態(tài)鏈接庫(kù)添加到工程中：
#pragma comment(lib,"pr_lib.lib") #include "pr_lib.h"
2.3 編輯main函數(shù)，調(diào)用improcess函數(shù)；
int main(int argc, char* argv[])
{
//初始化， 在C++調(diào)用matlab時(shí)，必須要進(jìn)行初始化。
if( !pr_libInitialize())
{
printf("Could not initialize !");
return -1;
}
char f_name[10]="lenna.pgm";
//必須將lenna.pgm圖像，拷貝到工程目錄下
mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);
m_threshold(1,1)=128;//閾值為128
mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);
improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);
//1,表示返回值的個(gè)數(shù)，ImageData用于接收返回值
printf("\n圖像處理結(jié)束,已經(jīng)圖像以閾值128分割開(kāi)！\n");
double *resultdata=new double[512*512];
ImageData.GetData(resultdata,512*512);
printf("\n已獲得圖像數(shù)據(jù)...\n");
for(int i=0;i<512;i++)
{
for(int j=0;j<512;j++)
{
printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);
}
printf("\n");
}
delete []resultdata;
// 后面是一些終止調(diào)用的程序
// terminate the lib
pr_libTerminate();
return 0;
}
解析：從上面的程序我們可以看出，c++與matlab函數(shù)數(shù)據(jù)傳遞是借助matlab定義的mwArray類(lèi)完成的！該類(lèi)支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型有：
/*typedef enum
{
mxUNKNOWN_CLASS = 0,
mxCELL_CLASS,
mxSTRUCT_CLASS,
mxLOGICAL_CLASS,
mxCHAR_CLASS,
mxVOID_CLASS,
mxDOUBLE_CLASS,
mxSINGLE_CLASS,
mxINT8_CLASS,
mxUINT8_CLASS,
mxINT16_CLASS,
mxUINT16_CLASS,
mxINT32_CLASS,
mxUINT32_CLASS,
mxINT64_CLASS,
mxUINT64_CLASS,
mxFUNCTION_CLASS,
mxOPAQUE_CLASS,
mxOBJECT_CLASS}*/
同時(shí)我們應(yīng)注意：mwArray類(lèi)定義的對(duì)象數(shù)組，其坐標(biāo)仍然是從1開(kāi)始，而不是像c++那樣，從0開(kāi)始！mwArray的更詳細(xì)的用法，可以參看mclcomclass.h
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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