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SQL SERVER 2008數(shù)據(jù)庫日志文件收縮的方法

 更新時(shí)間:2020年08月29日 10:55:40   作者:Fluent  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了SQL SERVER 2008數(shù)據(jù)庫日志文件收縮的方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近公司的數(shù)據(jù)庫隨著業(yè)務(wù)量的增多,日志文件巨大(超過300G),造成磁盤空間不夠用,進(jìn)而后來的訪問數(shù)據(jù)庫請求無法訪問。

網(wǎng)上類似的方法也很多,但不可行,如下是我實(shí)踐過,可行的,將日志文件收縮至任意指定大小的方法:

第一步: 在SQL SERVER Management Studio 中右擊數(shù)據(jù)庫選擇“屬性”---》“選項(xiàng)”,將恢復(fù)模式由默認(rèn)的“完整”改為“簡單”。

第二步:再次右鍵選擇數(shù)據(jù)庫的“任務(wù)”--》“收縮”---》“文件”菜單,進(jìn)入收縮文件頁面,將(要收縮的)文件類型選定為“日志”, 將頁面下面的“收縮操作”單選框里選擇“在釋放未使用的空間前重新組織頁,將文件收縮到:”,然后填寫合適的收縮后的日志文件大小。

最后點(diǎn)擊這個(gè)頁面下面的“確定”按鈕,以執(zhí)行收縮文件(日志)操作。

執(zhí)行完畢后,用戶可以查到到的確該日志文件收縮到指定的大小了。

將文件收縮到 0 即可。瞬間就ok了,比用命令快多了,對于36g的日志也很快。

第三步:在SQL SERVER Management Studio 中右擊數(shù)據(jù)庫選擇“屬性”---》“選項(xiàng)”,將恢復(fù)模式由默認(rèn)的“簡單”改為“完整”。

下面是最常用的方法一

USE [master]
GO
ALTER DATABASE 庫名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE 庫名 SET RECOVERY SIMPLE --簡單模式
GO
USE 庫名
GO
DBCC SHRINKFILE (N'庫名_log' , 11, TRUNCATEONLY)
GO

--這里的DNName_Log 如果不知道在sys.database_files里是什么名字的話,可以用以下注釋的語句進(jìn)行查詢
--USE 庫名
--GO
--SELECT file_id,name FROM sys.database_files;
--GO

USE [master]
GO
ALTER DATABASE SCDMS SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE SCDMS SET RECOVERY FULL --還原為完全模式
GO

一般來說上面的sql對于日志2個(gè)G內(nèi)速度還可以,如果不行請參考下面的步驟

1:然后在網(wǎng)上查找命令,找到日志文件類型為 REPLICATION 即發(fā)布狀態(tài)

2:又查找到執(zhí)行命令 ,該命令顯示很多status為2的日志,即沒有提交的。

DBCC LOGINFO('數(shù)據(jù)庫名稱')

3:直接選擇我之前創(chuàng)建的發(fā)布,提示以下錯(cuò)誤:

sqlserver無法作為數(shù)據(jù)庫主體執(zhí)行,因?yàn)橹黧w "dbo" 不存在...
查找到以下命令,為用戶添加數(shù)據(jù)庫角色時(shí)提示已經(jīng)存在此帳號請查看數(shù)據(jù)庫下是否已經(jīng)存在該帳號并刪除重新授權(quán)

USE 庫名
EXEC sp_changedbowner 'sa'

4:然后再刪除發(fā)布和訂閱即成功。最后再執(zhí)行第一步的SQL命令,日志文件縮小成功。

方法二、先設(shè)置恢復(fù)模式為“簡單恢復(fù)”模式,再收縮:

USE BigData ;
GO
ALTER DATABASE BigData
SET RECOVERY SIMPLE;--設(shè)置簡單恢復(fù)模式
GO
DBCC SHRINKFILE (BigData_Log, 1);
GO
ALTER DATABASE BigData
SET RECOVERY FULL;--恢復(fù)為原模式
GO 

方法三、

USE BigData;
GO
BACKUP LOG DATABASENAME TO DISK='d:\test.bak'
-- Shrink the truncated log file to 1 MB.
DBCC SHRINKFILE (Bigdata_Log, 1);
GO

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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