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Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的示例代碼

更新時(shí)間：2017年08月21日 10:36:51 作者：蕭十一的技術(shù)小站

本篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的示例代碼，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

初學(xué)Python，在網(wǎng)上看到Python圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的教程，我也來(lái)嘗試下。

首先我們要用到Python的PIL庫(kù)的Image模塊，PIL(Python Imaging Library)庫(kù)是Python的一個(gè)圖像處理庫(kù)。想了解PIL的詳細(xì)功能介紹，可參考PIL的官方文檔（雖然我也沒(méi)看過(guò)，不過(guò)還是貼上來(lái)）：http://effbot.org/imagingbook/

圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的關(guān)鍵思想是將圖片的灰度值與你自己設(shè)定的字符集之間建立映射關(guān)系，不同區(qū)間的灰度值對(duì)應(yīng)不同的字符，之后將圖片每一個(gè)像素對(duì)應(yīng)的字符打印出來(lái)就是我們要的字符畫(huà)啦~

這里提供兩種方法：

先將彩色圖片轉(zhuǎn)換為黑白圖片，然后直接將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與字符集建立映射。

獲取圖片的RGB值，利用公式：

Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114

計(jì)算可得每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，之后再建立映射即可。

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image

codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符畫(huà)所需的字符集
count = len(codeLib)

def transform1(image_file):
  image_file = image_file.convert("L")#轉(zhuǎn)換為黑白圖片，參數(shù)"L"表示黑白模式
  codePic = ''
  for h in range(0,image_file.size[1]): #size屬性表示圖片的分辨率，'0'為橫向大小，'1'為縱向
    for w in range(0,image_file.size[0]):
      gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素，如果所打開(kāi)的圖像是多層次的圖片，那這個(gè)方法就返回一個(gè)元組
      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度與字符集的映射
    codePic = codePic+'\r\n'
  return codePic

def transform2(image_file):
  codePic = ''
  for h in range(0,image_file.size[1]):
    for w in range(0,image_file.size[0]):
      g,r,b = image_file.getpixel((w,h))
      gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)
      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
    codePic = codePic+'\r\n'
  return codePic


fp = open(u'暴走.jpg','rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#調(diào)整圖片大小
print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count

tmp = open('tmp.txt','w')
tmp.write(transform1(image_file))
tmp.close()

原圖