Python基礎教程之淺拷貝和深拷貝實例詳解

更新時間：2017年07月15日 10:11:32 作者：蘇打水解渴

這篇文章主要介紹了Python基礎教程之淺拷貝和深拷貝實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下

Python基礎教程之淺拷貝和深拷貝實例詳解

網(wǎng)上關于Python的深拷貝和淺拷貝的文章很多，這里對三種拷貝進行比較并附實例，大家可以參考下

一般的復制

#encoding:utf-8
#定義一個嵌套集合
lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

listb=lista
#分別打印出 lista和listb的地址值
print id(lista) #4511103096
print id(listb) #4511103096

#修改lista中的內(nèi)容，listb中的內(nèi)容也會跟著修改

lista[0]=0
print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]
print listb #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

通過以上實踐會發(fā)現(xiàn)，復制操作就是將lista在內(nèi)存中指向的地址，也讓listb指向他，本身并沒有在內(nèi)存中創(chuàng)建地址。

淺拷貝

#encoding:utf-8
#定義一個嵌套集合
import copy
lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]
#使用copy模塊中copy方法
listb=copy.copy(lista)

print id(lista) #4396231640

print id(listb) #4396231712

#發(fā)現(xiàn)lista和listb在內(nèi)存中的地址有區(qū)別，
#打印元素中的第一個元素的地址值
print id(lista[0])#140666751466536

print id(listb[0])#140666751466536

#元素的地址值是一樣的，是不是意思就是，改變lista中的第一個元素，
# listb中的也要改變呢

lista[0]=0

print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#結(jié)果發(fā)現(xiàn)，竟然沒有跟著lista一起改變，為什么呢，因為使用了淺拷貝唄
#我們在打印下lista[0]和listb[0]的地址
print id(lista[0]) #140666751466560

print id(listb[0]) #140666751466536

#會發(fā)現(xiàn)lista[0]重新指向內(nèi)存中的其他地址


#這時候可以通過以上的方法，修改lista[3]，lista[3]也是一個list

print id(lista[3])#4499779240

print id(listb[3])#4499779240

#修改lista[3]中第一個元素呢

lista[3][0]=0

print lista #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#發(fā)現(xiàn)修改lista[3][0]元素的值，listb[3][0]也會跟著改變

根據(jù)以上實踐說明，淺拷貝對對象中對象沒有拷貝。

深拷貝

  #encoding:utf-8
  #定義一個嵌套集合
  import copy
  lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

  #深拷貝功能是在淺拷貝上做的加強，所以具備淺拷貝的功能
  listb=copy.deepcopy(lista)

  lista[3][0]=0

  print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  #深拷貝會解決修改lista[3][0]值不會影響listb中的值

  #再來修改下第三層列表中元素是不是也完成拷貝

  lista[3][3][0]=0

  print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [0, 8, 9]]]

  print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  #沒有受到任何影響

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