SPFA 算法實(shí)例講解
適用范圍:給定的圖存在負(fù)權(quán)邊,這時(shí)類似Dijkstra等算法便沒有了用武之地,而Bellman-Ford算法的復(fù)雜度又過高,SPFA算法便 派上用場(chǎng)了。 我們約定有向加權(quán)圖G不存在負(fù)權(quán)回路,即最短路徑一定存在。當(dāng)然,我們可以在執(zhí)行該算法前做一次拓?fù)渑判?,以判斷是否存在?fù)權(quán)回路,但這不是我們討論的重 點(diǎn)。
算法思想:我們用數(shù)組d記錄每個(gè)結(jié)點(diǎn)的最短路徑估計(jì)值,用鄰接表來(lái)存儲(chǔ)圖G。我們采取的方法是動(dòng)態(tài)逼近法:設(shè)立一個(gè)先進(jìn)先出的隊(duì)列用來(lái)保存待優(yōu)化的 結(jié)點(diǎn),優(yōu)化時(shí)每次取出隊(duì)首結(jié)點(diǎn)u,并且用u點(diǎn)當(dāng)前的最短路徑估計(jì)值對(duì)離開u點(diǎn)所指向的結(jié)點(diǎn)v進(jìn)行松弛操作,如果v點(diǎn)的最短路徑估計(jì)值有所調(diào)整,且v點(diǎn)不在 當(dāng)前的隊(duì)列中,就將v點(diǎn)放入隊(duì)尾。這樣不斷從隊(duì)列中取出結(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行松弛操作,直至隊(duì)列空為止
期望的時(shí)間復(fù)雜度O(ke), 其中k為所有頂點(diǎn)進(jìn)隊(duì)的平均次數(shù),可以證明k一般小于等于2。
實(shí)現(xiàn)方法:
建立一個(gè)隊(duì)列,初始時(shí)隊(duì)列里只有起始點(diǎn),再建立一個(gè)表格記錄起始點(diǎn)到所有點(diǎn)的最短路徑(該表格的初始值要賦為極大值,該點(diǎn)到他本身的路徑賦為 0)。然后執(zhí)行松弛操作,用隊(duì)列里有的點(diǎn)作為起始點(diǎn)去刷新到所有點(diǎn)的最短路,如果刷新成功且被刷新點(diǎn)不在隊(duì)列中則把該點(diǎn)加入到隊(duì)列最后。重復(fù)執(zhí)行直到隊(duì)列 為空。
判斷有無(wú)負(fù)環(huán):
如果某個(gè)點(diǎn)進(jìn)入隊(duì)列的次數(shù)超過N次則存在負(fù)環(huán)(SPFA無(wú)法處理帶負(fù)環(huán)的圖)

首先建立起始點(diǎn)a到其余各點(diǎn)的
最短路徑表格

首先源點(diǎn)a入隊(duì),當(dāng)隊(duì)列非空時(shí):
1、隊(duì)首元素(a)出隊(duì),對(duì)以a為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處有b,c,d三個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在松弛時(shí)三個(gè)點(diǎn)的最短路徑估值變小了,而這些點(diǎn)隊(duì)列中都沒有出現(xiàn),這些點(diǎn)
需要入隊(duì),此時(shí),隊(duì)列中新入隊(duì)了三個(gè)結(jié)點(diǎn)b,c,d
隊(duì)首元素b點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以b為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處只有e點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,e的最短路徑估值也變小了,e在隊(duì)列中不存在,因此e也要
入隊(duì),此時(shí)隊(duì)列中的元素為c,d,e
隊(duì)首元素c點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以c為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處有e,f兩個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,e,f的最短路徑估值變小了,e在隊(duì)列中存在,f不存在。因此
e不用入隊(duì)了,f要入隊(duì),此時(shí)隊(duì)列中的元素為d,e,f
隊(duì)首元素d點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以d為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處只有g(shù)這個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,g的最短路徑估值沒有變?。ㄋ沙诓怀晒Γ?,沒有新結(jié)點(diǎn)入隊(duì),隊(duì)列中元素為f,g
隊(duì)首元素f點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以f為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處有d,e,g三個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,e,g的最短路徑估值又變小,隊(duì)列中無(wú)e點(diǎn),e入隊(duì),隊(duì)列中存在g這個(gè)點(diǎn),g不用入隊(duì),此時(shí)隊(duì)列中元素為g,e
隊(duì)首元素g點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以g為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處只有b點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,b的最短路徑估值又變小,隊(duì)列中無(wú)b點(diǎn),b入隊(duì),此時(shí)隊(duì)列中元素為e,b
隊(duì)首元素e點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以e為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處只有g(shù)這個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,g的最短路徑估值沒變化(松弛不成功),此時(shí)隊(duì)列中元素為b
隊(duì)首元素b點(diǎn)出隊(duì),對(duì)以b為起始點(diǎn)的所有邊的終點(diǎn)依次進(jìn)行松弛操作(此處只有e這個(gè)點(diǎn)),此時(shí)路徑表格狀態(tài)為:

在最短路徑表中,e的最短路徑估值沒變化(松弛不成功),此時(shí)隊(duì)列為空了
最終a到g的最短路徑為14
java代碼
package spfa負(fù)權(quán)路徑;
import java.awt.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
public class SPFA {
/**
* @param args
*/
public long[] result; //用于得到第s個(gè)頂點(diǎn)到其它頂點(diǎn)之間的最短距離
//數(shù)組實(shí)現(xiàn)鄰接表存儲(chǔ)
class edge{
public int a;//邊的起點(diǎn)
public int b;//邊的終點(diǎn)
public int value;//邊的值
public edge(int a,int b,int value){
this.a=a;
this.b=b;
this.value=value;
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
SPFA spafa=new SPFA();
Scanner scan=new Scanner(System.in);
int n=scan.nextInt();
int s=scan.nextInt();
int p=scan.nextInt();
edge[] A=new edge[p];
for(int i=0;i<p;i++){
int a=scan.nextInt();
int b=scan.nextInt();
int value=scan.nextInt();
A[i]=spafa.new edge(a,b,value);
}
if(spafa.getShortestPaths(n,s,A)){
for(int i=0;i<spafa.result.length;i++){
System.out.println(spafa.result[i]+" ");
}
}else{
System.out.println("存在負(fù)環(huán)");
}
}
/*
* 參數(shù)n:給定圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)
* 參數(shù)s:求取第s個(gè)頂點(diǎn)到其它所有頂點(diǎn)之間的最短距離
* 參數(shù)edge:給定圖的具體邊
* 函數(shù)功能:如果給定圖不含負(fù)權(quán)回路,則可以得到最終結(jié)果,如果含有負(fù)權(quán)回路,則不能得到最終結(jié)果
*/
private boolean getShortestPaths(int n, int s, edge[] A) {
// TODO Auto-generated method stub
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
result=new long[n];
boolean used[]=new boolean[n];
int num[]=new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
result[i]=Integer.MAX_VALUE;
used[i]=false;
}
result[s]=0;//第s個(gè)頂點(diǎn)到自身距離為0
used[s]=true;//表示第s個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)入數(shù)組隊(duì)
num[s]=1;//表示第s個(gè)頂點(diǎn)已被遍歷一次
list.add(s); //第s個(gè)頂點(diǎn)入隊(duì)
while(list.size()!=0){
int a=list.get(0);//獲取數(shù)組隊(duì)中第一個(gè)元素
list.remove(0);//刪除數(shù)組隊(duì)中第一個(gè)元素
for(int i=0;i<A.length;i++){
//當(dāng)list數(shù)組隊(duì)的第一個(gè)元素等于邊A[i]的起點(diǎn)時(shí)
if(a==A[i].a&&result[A[i].b]>(result[A[i].a]+A[i].value)){
result[A[i].b]=result[A[i].a]+A[i].value;
if(!used[A[i].b]){
list.add(A[i].b);
num[A[i].b]++;
if(num[A[i].b]>n){
return false;
}
used[A[i].b]=true;//表示邊A[i]的終點(diǎn)b已進(jìn)入數(shù)組隊(duì)
}
}
}
used[a]=false; //頂點(diǎn)a出數(shù)組對(duì)
}
return true;
}
}
以上這篇SPFA 算法實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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