如何運用docker配合python開發(fā)環(huán)境實例
更新時間：2017年07月10日 09:18:37 作者：_JasonWang_
本篇文章主要介紹了如何運用docker配合python開發(fā)實例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
由于開發(fā)一個Python程序時需要依賴大量的三方庫包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我們往往需要一個隔離的環(huán)境，來避免版本影響造成的bug。
傳統(tǒng)的做法大多數(shù)人可能會選擇virtualenv來隔離，但是它有很多明顯的缺點：
- 無法提供完全的隔離
- 如果不想在正式環(huán)境中使用，它就會造成差異
而隨著容器技術的日漸成熟和普及，Docker無疑成為解決這個問題的最優(yōu)解
本文將主要介紹docker和flask的配合開發(fā)
步驟：
1.安裝Docker（這里不詳細介紹）
# 參考命令 sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
2.應用目錄結構
├──fanxiangce
_docker
├── Dockerfile
├── Readme.md
└─fanxiangce
└──app
├── manage.py
└── requirements
├── common.txt
3.編寫Dockerfile（詳細命令解釋可以參考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）
########################################################## # Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image ########################################################## # Set the base image to use to centos FROM centos:7 # Set the file maintainer MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com # Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) # Local directory with project source ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce # Directory in Container for all project files ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt # Directory in container for project source files ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce # Update the defualt application repository source list RUN yum -y install epel-release RUN yum -y install python-pip RUN yum clean all # Copy application source code to SRCDIR COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ # Create application subdirectories WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ RUN mkdir log VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/'] # Install Python dependencies RUN pip install --upgrade pip RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt # Port to expose EXPOSE 8000 # Copy entrypoint script into the image WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
4. build鏡像
# 在Dockerfile同級目錄下 sudo docker build -t jason/webdemo .
成功后顯示Successfully，同時返回鏡像ID，如圖：
5.查看并啟動鏡像
注意，此處-p映射的端口（主機端口：容器端口），容器端口應與flask應用定義的端口一致
sudo docker images sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
6.在容器中啟動flask應用
python manage.py runserver -p 8000
啟動成功如下截圖：
7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應用
8.后續(xù)
如果容器關閉后需要再次進入，可以用如下命令
# 查看當前容器 sudo docker ps -a # 啟動容器 docker start webdemo # 進入容器 docker attach webdemo
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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