Python用Pillow(PIL)進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像操作方法
Python用Pillow(PIL)進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像操作方法
顏色與RGBA值
計(jì)算機(jī)通常將圖像表示為RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），稱為RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示為由4個(gè)整數(shù)組成的元組，分別是R、G、B、A。整數(shù)的范圍0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色?？梢圆聹y(cè)(255, 0, 0, 255)代表紅色，因?yàn)镽分量最大，G、B分量為0，所以呈現(xiàn)出來是紅色。但是當(dāng)alpha值為0時(shí)，無論是什么顏色，該顏色都不可見，可以理解為透明。
from PIL import ImageColor
print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))
# 也可以只以RBG的方式查看
print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))
(255, 0, 0, 255) (0, 0, 0)
圖像的坐標(biāo)表示
圖像中左上角是坐標(biāo)原點(diǎn)(0, 0)，這和平常數(shù)學(xué)里的坐標(biāo)系不太一樣。這樣定義的坐標(biāo)系意味著，X軸是從左到右增長(zhǎng)的，而Y軸是從上到下增長(zhǎng)。
在Pillow中如何使用上述定義的坐標(biāo)系表示一塊矩形區(qū)域？許多函數(shù)或方法要求提供一個(gè)矩形元組參數(shù)。元組參數(shù)包含四個(gè)值，分別代表矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左，頂，右，底)。右和底坐標(biāo)稍微特殊，表示直到但不包括?？梢岳斫鉃閇左, 右)和[頂， 底)這樣左閉右開的區(qū)間。比如(3, 2, 8, 9)就表示了橫坐標(biāo)范圍[3, 7]；縱坐標(biāo)范圍[2, 8]的矩形區(qū)域。
使用Pillow操作圖像
了解了一些基礎(chǔ)知識(shí)，可以上手了。首先從讀取圖片開始，很多圖像處理庫（如opencv）都以imread()讀取圖片。Pillow中使用open方法。
from PIL import Image im_path = r'F:\Jupyter Notebook\csv_time_datetime_PIL\rabbit.jpg' im = Image.open(im_path) width, height = im.size # 寬高 print(im.size, width, height) # 格式，以及格式的詳細(xì)描述 print(im.format, im.format_description) im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rabbit_copy.jpg') im.show()
(1920, 1080) 1920 1080 JPEG JPEG (ISO 10918)
im.size返回一個(gè)元組，分別是寬和高。show()方法會(huì)調(diào)用系統(tǒng)默認(rèn)圖像查看軟件，打開并顯示。im.format可查看圖像的格式。save()可保存處理后的圖片，如果未經(jīng)處理，保存后的圖像占用的空間(字節(jié)數(shù))一般也與原圖像不一樣，可能經(jīng)過了壓縮。
新建圖像
Pillow也可以新建空白圖像, 第一個(gè)參數(shù)是mode即顏色空間模式，第二個(gè)參數(shù)指定了圖像的分辨率(寬x高)，第三個(gè)參數(shù)是顏色。
可以直接填入常用顏色的名稱。如'red'
也可以填入十六進(jìn)制表示的顏色，如#FF0000表示紅色。
還能傳入元組，比如(255, 0, 0, 255)或者(255， 0， 0)表示紅色。
# 通常使用RGB模式就可以了
newIm= Image.new('RGB', (100, 100), 'red')
newIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
# 也可以用RGBA模式，還有其他模式查文檔吧
blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), 'red')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2.jpg')
# 十六進(jìn)制顏色
blcakIm = Image.new('RGBA',(200, 100), '#FF0000')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\3.jpg')
# 傳入元組形式的RGBA值或者RGB值
# 在RGB模式下，第四個(gè)參數(shù)失效，默認(rèn)255，在RGBA模式下，也可只傳入前三個(gè)值，A值默認(rèn)255
blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), (255, 255, 0, 120))
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\4.jpg')
裁剪圖像
Image有個(gè)crop()方法接收一個(gè)矩形區(qū)域元組(上面有提到)。返回一個(gè)新的Image對(duì)象，是裁剪后的圖像，對(duì)原圖沒有影響。
im = Image.open(im_path) cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000)) cropedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\cropped.jpg')
看下原圖和裁剪后的圖像。
復(fù)制與粘貼圖像到另一個(gè)圖像
Image的copy函數(shù)如其名會(huì)產(chǎn)生一個(gè)原圖像的副本，在這個(gè)副本上的任何操作不會(huì)影響到原圖像。paste()方法用于將一個(gè)圖像粘貼（覆蓋）在另一個(gè)圖像上面。誰調(diào)用它，他就在該Image對(duì)象上直接作修改。
im = Image.open(im_path) cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000)) im.paste(cropedIm, (0, 0)) im.show() im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\paste.jpg')
im.show()顯示圖像發(fā)現(xiàn)這時(shí)im（即原圖）已經(jīng)被改變。
這如果之后還會(huì)用到原圖的信息，由于信息被改變就很麻煩。所以paste前最好使用copy()復(fù)制一個(gè)副本，在此副本操作，不會(huì)影響到原圖信息。雖然在程序里原圖信息已改變，但由于保存文件時(shí)用的其他文件名，相當(dāng)于改變沒有生效，所以查看的時(shí)候原圖還是沒有改變的。
im = Image.open(im_path) cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000)) copyIm = im.copy() copyIm.paste(cropedIm, (0, 0)) im.show() copyIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\paste.jpg')
這回再看原圖，沒有改變了。這就保證了之后再次使用im時(shí)，里面的信息還是原汁原味。來看個(gè)有趣的例子。
im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))
crop_width, crop_height = cropedIm.size
width, height = im.size
copyIm = im.copy()
for left in range(0, width, crop_width):
for top in range(0, height, crop_height):
copyIm.paste(cropedIm, (left, top))
copyIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\dupli-rabbit.jpg')
以裁剪后的圖像寬度和高度為間隔，在循環(huán)內(nèi)不斷粘貼在副本中，這有點(diǎn)像是在拍證件照。
調(diào)整圖像的大小
resize方法返回指定寬高度的新Image對(duì)象，接受一個(gè)含有寬高的元組作為參數(shù)。寬高的值得是整數(shù)。
im = Image.open(im_path) width, height = im.size resizedIm = im.resize((width, height+(1920-1080))) resizedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\resize.jpg')
兔子瘦了，可以看到resize不是等比例縮放的。
旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)圖像
rotate()返回旋轉(zhuǎn)后的新Image對(duì)象, 保持原圖像不變。逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。
im = Image.open(im_path) im.rotate(90).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate90.jpg') im.rotate(270).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate270.jpg') im.rotate(180).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate180.jpg') im.rotate(20).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate20.jpg') im.rotate(20, expand=True).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate20_expand.jpg')
由上到下，分別是旋轉(zhuǎn)了90°，180°， 270°、普通的20°，加了參數(shù)expand=True旋轉(zhuǎn)的20°。expand放大了圖像尺寸（變成了2174x1672），使得邊角的圖像不被裁剪（四個(gè)角剛好貼著圖像邊緣）。再看旋轉(zhuǎn)90°、270°時(shí)候圖像被裁剪了，但是如下查看圖像的寬高，確是和原圖一樣，搞不懂。
im90 = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate90.jpg') im270 = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate270.jpg') # 寬高信息并沒有改變 print(im90.size, im270.size)
(1920, 1080) (1920, 1080)
圖像的鏡面翻轉(zhuǎn)。transpose()函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)，必須傳入Image.FLIP_LEFT_RIGHT或者Image.FLIP_TOP_BOTTOM，第一個(gè)是水平翻轉(zhuǎn)，第二個(gè)是垂直翻轉(zhuǎn)。
im = Image.open(im_path) im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\transepose_lr.jpg') im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\transepose_tb.jpg')
水平翻轉(zhuǎn)看不出來，原圖就是水平對(duì)稱的...
垂直翻轉(zhuǎn)就明顯了...
圖像過濾
Pillow使用ImageFilter可以簡(jiǎn)單做到圖像的模糊、邊緣增強(qiáng)、銳利、平滑等常見操作。
from PIL import Image, ImageFilter im = Image.open(im_path) # 高斯模糊 im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\GaussianBlur.jpg') # 普通模糊 im.filter(ImageFilter.BLUR).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\BLUR.jpg') # 邊緣增強(qiáng) im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\EDGE_ENHANCE.jpg') # 找到邊緣 im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\FIND_EDGES.jpg') # 浮雕 im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\EMBOSS.jpg') # 輪廓 im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\CONTOUR.jpg') # 銳化 im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SHARPEN.jpg') # 平滑 im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SMOOTH.jpg') # 細(xì)節(jié) im.filter(ImageFilter.DETAIL).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\DETAIL.jpg')
另外，若是要進(jìn)行圖案、文字的繪制，可使用ImageDraw。Pillow還有其他強(qiáng)大功能，就不一一列舉了。
其實(shí)，Pillow只是個(gè)基礎(chǔ)的圖像處理庫。若不深入圖像處理，已經(jīng)夠用。專業(yè)人士使用opencv是更好地選擇。Python中使用import cv2開始使用吧！
以上這篇Python用Pillow(PIL)進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像操作方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python解析m3u8拼接下載mp4視頻文件的示例代碼,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中Yield的基本用法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10
這篇文章主要介紹了Python操作MySQL的方法詳細(xì)解讀,在Python中,通過使用第三方庫:pymysql,完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫的操作,Python操作MySQL并不難,難點(diǎn)是如何編寫合適的SQL語句,需要的朋友可以參考下2023-11-11
如何在python中實(shí)現(xiàn)capl語言里的回調(diào)函數(shù)(推薦)
CAPL是一種程序語言，其中程序塊的執(zhí)行由事件控制，主要介紹了如何在python中實(shí)現(xiàn)capl語言里的回調(diào)函數(shù)及事件函數(shù)的作用,需要的朋友可以參考下2022-08-08
Python自動(dòng)化神器Playwright的用法詳解
python Playwright 是一個(gè) Python 庫,它提供了一個(gè)高級(jí) API,用于自動(dòng)化 Web 瀏覽器,它支持 chrome、firefox 和 webkit 瀏覽器,并提供了一種簡(jiǎn)單易用的方法來模擬用戶在瀏覽器中的行為,本文小編將詳細(xì)的給大家介紹一下Python自動(dòng)化神器Playwright的用法2025-04-04
Python中的random.choices函數(shù)用法詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中random.choices函數(shù)用法的相關(guān)資料,random.random()?的功能是隨機(jī)返回一個(gè)?0-1范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù),文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-08-08
Python descriptor(描述符)的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python descriptor(描述符)的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11
python自動(dòng)化測(cè)試selenium核心技術(shù)等待條件教程
這篇文章主要為大家介紹了python自動(dòng)化測(cè)試selenium核心技術(shù)等待條件教程的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助2021-11-11
使用Python對(duì)IP進(jìn)行轉(zhuǎn)換的一些操作技巧小結(jié)
這篇文章主要介紹了使用Python對(duì)IP進(jìn)行轉(zhuǎn)換的一些操作技巧小結(jié),包括使用socket模塊里的相關(guān)函數(shù)和匿名函數(shù)實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下2015-11-11
itchat是一個(gè)開源的微信個(gè)人號(hào)接口，使用python調(diào)用微信從未如此簡(jiǎn)單。這篇文章主要介紹了Python微信操控itchat的方法,需要的朋友可以參考下2019-05-05