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使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖

更新時(shí)間：2020年04月23日 16:08:29 作者：ROOOOOOM

這篇文章主要介紹了使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

我就廢話(huà)不多說(shuō)啦，還是直接看代碼吧！

 from example.commons import Faker
 from pyecharts import options as opts
 from pyecharts.charts import Bar3D
 import random

 def bar3d_base() -> Bar3D:
  data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
  c = (
   Bar3D()
   .add(
    "",
    [[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"),
    zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
   )
   .set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"),
   )
   .render_notebook()
   .render()
  )
  return c
 bar3d_base()

在官網(wǎng)示例上加上這行就行了

.render_notebook()

補(bǔ)充知識(shí)：pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本

pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本有很大差異，支持的東西和文檔都發(fā)生了變化。

有的時(shí)候甚至出現(xiàn)不兼容情況，比如 1.x 支持的 python 版本就比較新，舊的版本就不支持了。

pyecharts 0.5x 版本下載：

pip install pyecharts==0.5.11

pyecharts 1.x 版本（現(xiàn)在來(lái)看默認(rèn)直接 pip 即可）

pip install pyecharts

以上這篇使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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