matplotlib繪制符合論文要求的圖片實例(必看篇)
更新時間：2017年06月02日 08:00:11 投稿：jingxian
下面小編就為大家?guī)硪黄猰atplotlib繪制符合論文要求的圖片實例(必看篇)。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
最近需要將實驗數(shù)據(jù)畫圖出來，由于使用python進行實驗，自然使用到了matplotlib來作圖。
下面的代碼可以作為畫圖的模板代碼，代碼中有詳細注釋，可根據(jù)需要進行更改。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial'] #如果要顯示中文字體，則在此處設(shè)為：SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #顯示負號
x = np.array([3,5,7,9,11,13,15,17,19,21])
A = np.array([0.9708, 0.6429, 1, 0.8333, 0.8841, 0.5867, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9405])
B= np.array([0.9708, 0.6558, 1, 0.8095, 0.8913, 0.5950, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9419])
C=np.array([0.9657, 0.6688, 0.9855, 0.7881, 0.8667, 0.5952, 0.9361, 0.7848, 0.9244, 0.9221])
D=np.array([0.9664, 0.6701, 0.9884, 0.7929, 0.8790, 0.6072, 0.9352, 0.7920, 0.9170, 0.9254])
#label在圖示(legend)中顯示。若為數(shù)學(xué)公式，則最好在字符串前后添加"$"符號
#color：b:blue、g:green、r:red、c:cyan、m:magenta、y:yellow、k:black、w:white、、、
#線型：- -- -. : ,
#marker：. , o v < * + 1
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.grid(linestyle = "--") #設(shè)置背景網(wǎng)格線為虛線
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_visible(False) #去掉上邊框
ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右邊框
plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)
group_labels=['dataset1','dataset2','dataset3','dataset4','dataset5',' dataset6','dataset7','dataset8','dataset9','dataset10'] #x軸刻度的標(biāo)識
plt.xticks(x,group_labels,fontsize=12,fontweight='bold') #默認字體大小為10
plt.yticks(fontsize=12,fontweight='bold')
plt.title("example",fontsize=12,fontweight='bold') #默認字體大小為12
plt.xlabel("Data sets",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.ylabel("Accuracy",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.xlim(3,21) #設(shè)置x軸的范圍
#plt.ylim(0.5,1)
#plt.legend() #顯示各曲線的圖例
plt.legend(loc=0, numpoints=1)
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #設(shè)置圖例字體的大小和粗細
plt.savefig('D:\\filename.svg',format='svg') #建議保存為svg格式，再用inkscape轉(zhuǎn)為矢量圖emf后插入word中
plt.show()
下面是上面代碼繪制的圖例：
建議保存圖片的格式svg（因為matplotlib存為eps矢量圖時候會有問題），然后使用inkscape軟件將svg格式轉(zhuǎn)為emf矢量圖格式。如果svg圖片很多，可以在windows下使用批處理（安裝inkscape軟件后要記得設(shè)置path路徑），下面這段代碼能將它所在目錄下的svg文件轉(zhuǎn)為emf文件。將下面代碼復(fù)制到文本文件，改后綴名為bat。
@echo off for %%i in (*.svg) do ( echo %%i inkscape -f %%i -M %%~ni.emf ) @echo Finished
以上這篇matplotlib繪制符合論文要求的圖片實例(必看篇)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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