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利用Anaconda完美解決Python 2與python 3的共存問題

 更新時間:2017年05月25日 08:38:21   作者:FOOFISH  
Anaconda 是 Python 的一個發(fā)行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面這篇文章主要給大家介紹了利用Anaconda完美解決Python 2與python 3共存問題的相關資料,文中介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考借鑒。

前言

現(xiàn)在Python3 被越來越多的開發(fā)者所接受,同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統(tǒng)依舊運行在 Python2 的環(huán)境中,因此有時你不得不同時在兩個版本中進行開發(fā),調試。

如何在系統(tǒng)中同時共存 Python2 和 Python3 是開發(fā)者不得不面對的問題,一個利好的消息是,Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問題,而且在 Windows 平臺經常出現(xiàn)安裝依賴包(比如 MySQL-python)失敗的情況也得以解決。

Anaconda 是什么?

Anaconda 是 Python 的一個發(fā)行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發(fā)者的兩大痛點。

  • 第一:提供包管理,功能類似于 pip,Windows 平臺安裝第三方包經常失敗的場景得以解決。
  • 第二:提供虛擬環(huán)境管理,功能類似于 virtualenv,解決了多版本Python并存問題。

下載 Anaconda安裝包

官網(wǎng)下載地址:https://www.continuum.io/downloads

本地下載地址:

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 64位: http://m.fzitv.net/softs/556361.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 32位: http://m.fzitv.net/softs/556363.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux   32位: http://m.fzitv.net/softs/556380.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux   64位: http://m.fzitv.net/softs/556392.html

我們選擇 Python3.6 版本的安裝包,下載完成后直接安裝,安裝過程選擇默認配置即可,大約需要1.8G的磁盤空間。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和環(huán)境管理的命令行工具,是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認加入到環(huán)境變量中,因此可直接在命令行窗口運行 conda 命令

如果你熟悉 virtualenv,那么上手 conda 非常容易,不熟悉 virtulenv 的也沒關系,它提供的命令就幾個,非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環(huán)境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。

多版本切換

# 基于 python3.6 創(chuàng)建一個名為test_py3 的環(huán)境
conda create --name test_py3 python=3.6 

# 基于 python2.7 創(chuàng)建一個名為test_py2 的環(huán)境
conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 環(huán)境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac

# 切換到python3
activate test_py3

更多命令,可查看幫助 conda -h

包管理工具

conda 的包管理功能是對 pip 的一種補充,如果當前已經激活了某個Python環(huán)境,那么就可以在當前環(huán)境開始安裝第三方包。

# 安裝 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安裝的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 刪除包
conda remove matplotlib

對于那些用 pip 無法安裝成功的模塊你都可以嘗試用 conda 來安裝,如果用 conda 找不到相應的包,當然你繼續(xù)選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。

提高下載速度

Anaconda 的鏡像地址默認在國外,用 conda 安裝包的時候會很慢,目前可用的國內鏡像源地址是清華大學提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名.condarc (Windows) 配置

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

除此之外,你也可以把 pip 的鏡像源地址也換成國內的,豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置:

[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

總結

以上就是這篇文章的全部內容,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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