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Python操作MongoDB詳解及實例

更新時間：2017年05月18日 09:57:11 作者：聽風(fēng)的小豬

這篇文章主要介紹了Python操作MongoDB詳解及實例的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

Python操作MongoDB詳解及實例

由于需要在頁面展示MongoDB庫里的數(shù)據(jù)，所以考慮使用python操作MongoDB，PyMongo模塊是Python對MongoDB操作的接口包，所以首頁安裝pymongo。

1、安裝命令

pip install pymongo

2、查詢命令：

import pymongo

# 創(chuàng)建連接
client = pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017)
# 連接probeb庫
db = client['probeb']
# 打印庫中所有集合名稱
print(db.collection_names())
# 連接到test1這個集合
collection = db.test1

# 這條命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime，小于etime的數(shù)據(jù)以stime倒敘排列
sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}}).sort([('stime', -1)])

#這條命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime小于etime 且mac等于search或者dmac等于search（search是個變量， "$options":"i"是為了不區(qū)分search內(nèi)容的大小寫）的數(shù)據(jù)，以stime倒敘排列
sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}, "$or": [{"mac": {"$regex": search, "$options":"i"}}, {"dmac": {"$regex": search,"$options":"i"}}]}).sort([('stime', -1)])

# 現(xiàn)在查詢的結(jié)果賦值給sumdata，如果想查出具體數(shù)據(jù)，可以使用for循環(huán)
for data in sumdata:
  print(data)

# 注意：在使用python操作MongoDB進(jìn)行排序的時候，不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1, "age" : 1}) 
# 否則會遇到如下異常：
# TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list 
# 解決方法：
# db.tes1t.find().sort([("name", 1), ("age" , 1)]) 
# 原因：在python中只能使用列表進(jìn)行排序，不能使用字典

3、插入數(shù)據(jù)

import datetime

# 插入數(shù)據(jù)
account = {"AccountID":1,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
accounts = [{"AccountID":2,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":3,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每條記錄插入時間都
 
collections.insert(account)

4、總而言之，python操作MongoDB和MongoDB的命令操作大同小異。只要熟練使用MongoDB的命令操作，那么用pymongo操作就不是問題。

感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！

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