mybatis教程之查詢緩存(一級緩存二級緩存和整合ehcache)
1 緩存的意義
將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存(內(nèi)存)中,用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件)查詢,從緩存中查詢,從而提高查詢效率,解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題。

2 mybatis持久層緩存
mybatis提供一級緩存和二級緩存

mybatis一級緩存是一個SqlSession級別,sqlsession只能訪問自己的一級緩存的數(shù)據(jù),二級緩存是跨sqlSession,是mapper級別的緩存,對于mapper級別的緩存不同的sqlsession是可以共享的。
3 一級緩存
3.1 原理

第一次發(fā)出一個查詢sql,sql查詢結(jié)果寫入sqlsession的一級緩存中,緩存使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個map<key,value>
key:hashcode+sql+sql輸入?yún)?shù)+輸出參數(shù)(sql的唯一標(biāo)識)
value:用戶信息
同一個sqlsession再次發(fā)出相同的sql,就從緩存中取不走數(shù)據(jù)庫。如果兩次中間出現(xiàn)commit操作(修改、添加、刪除),本sqlsession中的一級緩存區(qū)域全部清空,下次再去緩存中查詢不到所以要從數(shù)據(jù)庫查詢,從數(shù)據(jù)庫查詢到再寫入緩存。
每次查詢都先從緩存中查詢:

如果緩存中查詢到則將緩存數(shù)據(jù)直接返回。
如果緩存中查詢不到就從數(shù)據(jù)庫查詢:

3.2 一級緩存配置
mybatis默認(rèn)支持一級緩存不需要配置。
注意:mybatis和spring整合后進(jìn)行mapper代理開發(fā),不支持一級緩存,mybatis和spring整合,spring按照mapper的模板去生成mapper代理對象,模板中在最后統(tǒng)一關(guān)閉sqlsession。
3.3 一級緩存測試
//一級緩存
@Test
public void testCache1() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查詢用戶id為1的用戶
User user = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user);
//中間修改用戶要清空緩存,目的防止查詢出臟數(shù)據(jù)
/*user.setUsername("測試用戶2");
userMapper.updateUser(user);
sqlSession.commit();*/
//第二次查詢用戶id為1的用戶
User user2 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
4 二級緩存
4.1 原理

二級緩存的范圍是mapper級別(mapper同一個命名空間),mapper以命名空間為單位創(chuàng)建緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)是map<key、value>。
每次查詢先看是否開啟二級緩存,如果開啟從二級緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中取緩存數(shù)據(jù),

如果從二級緩存沒有取到,再從一級緩存中找,如果一級緩存也沒有,從數(shù)據(jù)庫查詢。
4.2 mybatis二級緩存配置
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

要在你的Mapper映射文件中添加一行: <cache /> ,表示此mapper開啟二級緩存。
4.3 查詢結(jié)果映射的pojo序列化
mybatis二級緩存需要將查詢結(jié)果映射的pojo實現(xiàn) Java.io.serializable接口,如果不實現(xiàn)則拋出異常:
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.sihai.mybatis.po.User
二級緩存可以將內(nèi)存的數(shù)據(jù)寫到磁盤,存在對象的序列化和反序列化,所以要實現(xiàn)java.io.serializable接口。
如果結(jié)果映射的pojo中還包括了pojo,都要實現(xiàn)java.io.serializable接口。
4.4 二級緩存禁用
對于變化頻率較高的sql,需要禁用二級緩存:
在statement中設(shè)置useCache=false可以禁用當(dāng)前select語句的二級緩存,即每次查詢都會發(fā)出sql去查詢,默認(rèn)情況是true,即該sql使用二級緩存。
<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">
4.5 刷新緩存
如果sqlsession操作commit操作,對二級緩存進(jìn)行刷新(全局清空)。
設(shè)置statement的flushCache是否刷新緩存,默認(rèn)值是true。
4.6 測試代碼
//二級緩存的測試
@Test
public void testCache2() throws Exception {
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查詢用戶id為1的用戶
User user = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession1.close();
//中間修改用戶要清空緩存,目的防止查詢出臟數(shù)據(jù)
/*user.setUsername("測試用戶2");
userMapper3.updateUser(user);
sqlSession3.commit();
sqlSession3.close();*/
//第二次查詢用戶id為1的用戶
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
4.7 mybatis的cache參數(shù)
mybatis的cache參數(shù)只適用于mybatis維護(hù)緩存。
flushInterval(刷新間隔)可以被設(shè)置為任意的正整數(shù),而且它們代表一個合理的毫秒形式的時間段。默認(rèn)情況是不設(shè)置,也就是沒有刷新間隔,緩存僅僅調(diào)用語句時刷新。
size(引用數(shù)目)可以被設(shè)置為任意正整數(shù),要記住你緩存的對象數(shù)目和你運(yùn)行環(huán)境的可用內(nèi)存資源數(shù)目。默認(rèn)值是1024。
readOnly(只讀)屬性可以被設(shè)置為true或false。只讀的緩存會給所有調(diào)用者返回緩存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優(yōu)勢??勺x寫的緩存會返回緩存對象的拷貝(通過序列化)。這會慢一些,但是安全,因此默認(rèn)是false。
如下例子:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
這個更高級的配置創(chuàng)建了一個 FIFO 緩存,并每隔 60 秒刷新,存數(shù)結(jié)果對象或列表的 512 個引用,而且返回的對象被認(rèn)為是只讀的,因此在不同線程中的調(diào)用者之間修改它們會導(dǎo)致沖突??捎玫氖栈夭呗杂? 默認(rèn)的是 LRU:
1. LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。
2. FIFO – 先進(jìn)先出:按對象進(jìn)入緩存的順序來移除它們。
3. SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。
4. WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。
5 mybatis和ehcache緩存框架整合
mybatis二級緩存通過ehcache維護(hù)緩存數(shù)據(jù)。
5.1 分布緩存
將緩存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式管理。

5.2 mybatis和ehcache思路
通過mybatis和ehcache框架進(jìn)行整合,就可以把緩存數(shù)據(jù)的管理托管給ehcache。
在mybatis中提供一個cache接口,只要實現(xiàn)cache接口就可以把緩存數(shù)據(jù)靈活的管理起來。

mybatis中默認(rèn)實現(xiàn):

5.3 下載和ehcache整合的jar包
ehcache對cache接口的實現(xiàn)類:

5.4 配置ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!--diskStore:緩存數(shù)據(jù)持久化的目錄 地址 -->
<diskStore path="F:\develop\ehcache" />
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
5.5 整合測試
在mapper.xml添加ehcache配置:
<!-- 開啟二級緩存 -->
<!-- 單位:毫秒 -->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
<property name="timeToIdleSeconds" value="12000"/>
<property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
<!-- 同ehcache參數(shù)maxElementsInMemory -->
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
<!-- 同ehcache參數(shù)maxElementsOnDisk -->
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
</cache>
6 二級緩存的應(yīng)用場景
對查詢頻率高,變化頻率低的數(shù)據(jù)建議使用二級緩存。
對于訪問多的查詢請求且用戶對查詢結(jié)果實時性要求不高,此時可采用mybatis二級緩存技術(shù)降低數(shù)據(jù)庫訪問量,提高訪問速度,業(yè)務(wù)場景比如:耗時較高的統(tǒng)計分析sql、電話賬單查詢sql等。
實現(xiàn)方法如下:通過設(shè)置刷新間隔時間,由mybatis每隔一段時間自動清空緩存,根據(jù)數(shù)據(jù)變化頻率設(shè)置緩存刷新間隔flushInterval,比如設(shè)置為30分鐘、60分鐘、24小時等,根據(jù)需求而定。
7 mybatis局限性
mybatis二級緩存對細(xì)粒度的數(shù)據(jù)級別的緩存實現(xiàn)不好,比如如下需求:對商品信息進(jìn)行緩存,由于商品信息查詢訪問量大,但是要求用戶每次都能查詢最新的商品信息,此時如果使用mybatis的二級緩存就無法實現(xiàn)當(dāng)一個商品變化時只刷新該商品的緩存信息而不刷新其它商品的信息,因為mybaits的二級緩存區(qū)域以mapper為單位劃分,當(dāng)一個商品信息變化會將所有商品信息的緩存數(shù)據(jù)全部清空。解決此類問題需要在業(yè)務(wù)層根據(jù)需求對數(shù)據(jù)有針對性緩存。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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