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Java自定義注解實(shí)現(xiàn)Redis自動(dòng)緩存的方法

更新時(shí)間：2017年04月21日 11:15:50 作者：yuanzicheng

本篇文章主要介紹了Java自定義注解實(shí)現(xiàn)Redis自動(dòng)緩存的方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下。

在實(shí)際開發(fā)中，可能經(jīng)常會(huì)有這樣的需要：從MySQL中查詢一條數(shù)據(jù)（比如用戶信息），此時(shí)需要將用戶信息保存至Redis。

剛開始我們可能會(huì)在查詢的業(yè)務(wù)邏輯之后再寫一段Redis相關(guān)操作的代碼，時(shí)間長(zhǎng)了后發(fā)現(xiàn)這部分代碼實(shí)際上僅僅做了Redis的寫入動(dòng)作，跟業(yè)務(wù)邏輯沒有實(shí)質(zhì)的聯(lián)系，那么有沒有什么方法能讓我們省略這些重復(fù)勞動(dòng)呢？

首先想到用AOP，在查詢到某些數(shù)據(jù)這一切入點(diǎn)（Pointcut）完成我們的切面相關(guān)處理（也就是寫入Redis）。那么，如何知道什么地方需要進(jìn)行緩存呢，也就是什么地方需要用到AOP呢？參考數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的實(shí)現(xiàn)用到了@Transactional，那我們也可以自定義一個(gè)注解@RedisCache，將此注解用在需要的方法上，方法的返回結(jié)果作為需要保存的信息，方法的查詢參數(shù)（比如用戶的id）可以用來作為key。

上面的分析考慮下來貌似可行，那么接下來就動(dòng)手實(shí)踐吧！

詳細(xì)步驟

1.創(chuàng)建一個(gè)自定義注解@RedisCache

package redis;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 自定義注解，結(jié)合AOP實(shí)現(xiàn)Redis自動(dòng)緩存
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCache {
}

2.創(chuàng)建緩存寫入的輔助類：RedisHelper.java，其中包含一個(gè)范型方法用于接收不同類的實(shí)例對(duì)象，以保證我們的方法能夠通用。這里比較簡(jiǎn)單，直接把對(duì)象轉(zhuǎn)成json，在Redis中用string保存。而且不管什么情況統(tǒng)統(tǒng)寫入，實(shí)際還可以完善下具體邏輯，比如判斷緩存是否已存在，緩存信息是否最新等等。

package redis;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisHelper {

  @Autowired
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

  public <T> void saveCache(String key,T t){
    String json = JSONObject.toJSONString(t);
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,json);
  }

}

3.創(chuàng)建RedisCacheAspect.java，利用AOP框架AspectJ完成切面處理（用萬金油環(huán)繞通知吧，按需要有取舍地使用具體某些類型的通知吧），我們這里用到了返回通知，也就是方法調(diào)用成功得到返回結(jié)果后進(jìn)行切面處理動(dòng)作

package redis;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class RedisCacheAspect {

  @Autowired
  private RedisHelper redisHelper;

  @Pointcut("@annotation(redis.RedisCache)")
  public void setJoinPoint(){}

  //環(huán)繞通知:可以獲取返回值
  @Around(value = "setJoinPoint()")
  public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){
    Object result = null;
    try {
      //前置通知

      result = proceedingJoinPoint.proceed();

      //返回通知

      //緩存至Redis
      Object[] args = proceedingJoinPoint.getArgs();
      //key策略：需要緩存的對(duì)象的全類名-id，如：entity.User-1
      redisHelper.saveCache(result.getClass().getName()+"-"+args[0],result);

    } catch (Throwable e) {
      //異常通知

    }
    //后置通知

    return result;
  }

}

4.接下來是具體業(yè)務(wù)相關(guān)的代碼

UserController.java

package controller;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import service.UserService;

@SuppressWarnings("unused")
@Controller
public class UserController {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @RequestMapping(value = "/user/{id}", method = RequestMethod.GET,produces = "application/json;charset=utf-8")
  @ResponseBody
  public String test(@PathVariable Long id){
    return JSONObject.toJSONString(userService.get(id));
  }
}

UserService.java，其中g(shù)et方法上使用了自定義注解@RedisCache

package service;

import dao.UserDao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.RedisCache;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class UserService<User> implements BaseService<User> {

  @Autowired
  private UserDao userDao;

  public Map add(User user) {
    return null;
  }

  public Map update(User user) {
    return null;
  }

  @RedisCache
  public User get(Long id) {
    return (User) userDao.get(id);
  }

  public List<User> query(User user) {
    List<User> list = new ArrayList<User>();
    list = userDao.query(user);
    return list;
  }

  public Map delete(User user) {
    return null;
  }
}

5.測(cè)試

瀏覽器直接訪問http://localhost:8080/user/1，得到返回結(jié)果

http://localhost:8080/user/1

連接Redis查看結(jié)果

127.0.0.1:6381> keys entity*
1) "entity.User-1"
127.0.0.1:6381> get entity.User-1
"{\"id\":1,\"mobile\":\"110\",\"name\":\"\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb71\",\"password\":\"123456\",\"username\":\"0001\"}"
127.0.0.1:6381>

好了，到此我們已經(jīng)看到開頭的想法驗(yàn)證成功了，只需要在查詢的方法上加上注解@RedisCache，就自動(dòng)地悄無聲息地寫入Redis了，是不是很方便！

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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