Python 實現(xiàn)隨機數(shù)詳解及實例代碼

更新時間：2017年04月15日 14:30:48 投稿：lqh

這篇文章主要介紹了Python 實現(xiàn)隨機數(shù)詳解及實例代碼的相關資料,需要的朋友可以參考下

Python3實現(xiàn)隨機數(shù)

random是用于生成隨機數(shù)的，我們可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串。
random.seed(x)改變隨機數(shù)生成器的種子seed。
一般不必特別去設定seed，Python會自動選擇seed。
random.random() 用于生成一個隨機浮點數(shù)n,0 <= n < 1
random.uniform(a,b) 用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)，生成的隨機整數(shù)a<=n<=b;
random.randint(a,b) 用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機整數(shù)a<=n<=b;若a=b，則n=a；若a>b，報錯
random.randrange([start], stop [,step])從指定范圍[start,stop)內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù)，基數(shù)缺省值為1
random.choice(sequence)從序列中獲取一個隨機元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等
random.shuffle(x[,random]) 用于將一個列表中的元素打亂（洗牌），會改變原始列表
random.sample(sequence,k) 從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，不會改變原有序列

但是，有一點需要注意：Python random是偽隨機數(shù)。

那么，可以借用python random實現(xiàn)真隨機數(shù)嗎？答案是No。所謂真隨機數(shù)，是要求根據(jù)絕對隨機事件產(chǎn)生的數(shù)，也就是說要求要有一個無因果關系的隨機事件，那么，這玩意只存在與哲學領域……

目前的隨機數(shù)產(chǎn)生都是統(tǒng)計上的隨機，因為隨機源都是自然事件，頂天了算是混沌變量，絕對的無因果大概是不存在的。

不過統(tǒng)計隨機基本上都夠用了吧……

還是老老實實的用random模塊吧….

代碼演示

import random
#隨機整數(shù)
import string

print(random.randint(0,99))
#隨機選取0到100間的偶數(shù)
print(random.randrange(0, 101, 2))
#隨機浮點數(shù)
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#隨機字符
print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))
#多個字符中選取特定數(shù)量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#隨機選取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，不會改變原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)

結(jié)果