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使用Python對MySQL數(shù)據(jù)操作

 更新時間:2017年04月06日 09:53:28   作者:騎著螞蟻流浪  
本文介紹Python3使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫,并實現(xiàn)簡單的增刪改查。具有很好的參考價值。下面跟著小編一起來看下吧

本文介紹Python3使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫,并實現(xiàn)簡單的增刪改查。

什么是PyMySQL?

PyMySQL是Python3.x版本中用于連接MySQL服務器的一個庫,Python2.x中則使用mysqldb。

PyMySQL安裝

在使用PyMySQL之前,我們需要確保PyMySQL已經(jīng)安裝。

PyMySQL下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL:

$ pip install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持pip命令,可以使用以下方式安裝:

1、使用git命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號,可以使用curl命令來安裝:

$ # X.X 為PyMySQL 的版本號
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install

注意:請確保您有root權限來安裝上述模塊。

數(shù)據(jù)庫連接

連接數(shù)據(jù)庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經(jīng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫TESTDB
  • 在TESTDB數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
  • 連接數(shù)據(jù)庫TESTDB使用的用戶名為“testuser”,密碼為“test123”,你可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數(shù)據(jù)庫用戶授權請使用Grant命令
  • 在你的機子上已經(jīng)安裝了PyMySQL模塊

實例:

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數(shù)據(jù)庫:

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

如果數(shù)據(jù)庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表,如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL,如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用預處理語句創(chuàng)建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
 LAST_NAME CHAR(20),
 AGE INT, 
 SEX CHAR(1),
 INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫插入操作

以下實例使用執(zhí)行SQL Insert語句向表EMPLOYEE插入記錄:

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
 # 執(zhí)行sql語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
 db.commit()
except:
 # 如果發(fā)生錯誤則回滾
 db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式:

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
 VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
 ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
 # 執(zhí)行sql語句
 cursor.execute(sql)
 # 執(zhí)行sql語句
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫查詢操作

Python查詢Mysql使用fetchone()方法獲取單條數(shù)據(jù),使用fetchall()方法獲取多條數(shù)據(jù)。

  • fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
  • fetchall():接收全部的返回結果行
  • rowcount:這是一個只讀屬性,并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)

實例:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大于1000的所有數(shù)據(jù):

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 獲取所有記錄列表
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4]
 # 打印結果
 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
 (fname, lname, age, sex, income ))
except:
 print ("Error: unable to fecth data")

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù),以下實例將TESTDB表中的SEX字段全部修改為'M',AGE字段遞增1:

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù),以下實例演示了刪除數(shù)據(jù)表EMPLOYEE中AGE大于20的所有數(shù)據(jù):

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交修改
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執(zhí)行事務

事務機制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事務必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性(isolation)。一個事務的執(zhí)行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 持久性(durability)。持續(xù)性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

實例

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 向數(shù)據(jù)庫提交
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

對于支持事務的數(shù)據(jù)庫,在Python數(shù)據(jù)庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數(shù)據(jù)庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

異常 描述
Warning 當有嚴重警告時觸發(fā),例如插入數(shù)據(jù)是被截斷等等。必須是StandardError的子類。
Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是StandardError的子類。
InterfaceError 當有數(shù)據(jù)庫接口模塊本身的錯誤(而不是數(shù)據(jù)庫的錯誤)發(fā)生時觸發(fā)。必須是Error的子類。
DatabaseError 和數(shù)據(jù)庫有關的錯誤發(fā)生時觸發(fā)。必須是Error的子類。
DataError 當有數(shù)據(jù)處理時的錯誤發(fā)生時觸發(fā),例如:除零錯誤,數(shù)據(jù)超范圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非用戶控制的,而是操作數(shù)據(jù)庫時發(fā)生的錯誤。例如:連接意外斷開、數(shù)據(jù)庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數(shù)據(jù)庫是發(fā)生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternamError 數(shù)據(jù)庫的內部錯誤,例如游標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程序錯誤,例如數(shù)據(jù)表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數(shù)數(shù)量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支持錯誤,指使用了數(shù)據(jù)庫不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對象上使用rollback()函數(shù),然而數(shù)據(jù)庫并不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類。

以上就是本文的全部內容,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,同時也希望多多支持腳本之家!

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