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Java遞歸算法詳解(動力節(jié)點整理)

 更新時間:2017年03月29日 16:48:07   投稿:mrr  
Java遞歸算法是基于Java語言實現(xiàn)的遞歸算法。遞歸算法對解決一大類問題很有效,它可以使算法簡潔和易于理解。接下來通過本文給大家介紹Java遞歸算法相關(guān)知識,感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧

遞歸算法是一種直接或者間接調(diào)用自身函數(shù)或者方法的算法。Java遞歸算法是基于Java語言實現(xiàn)的遞歸算法。遞歸算法的實質(zhì)是把問題分解成規(guī)模縮小的同類問題的子問題,然后遞歸調(diào)用方法來表示問題的解。遞歸算法對解決一大類問題很有效,它可以使算法簡潔和易于理解。

   遞歸算法解決問題的特點:

    1)遞歸就是方法里調(diào)用自身。

  2) 在使用遞增歸策略時,必須有一個明確的遞歸結(jié)束條件,稱為遞歸出口。

  3)遞歸算法解題通常顯得很簡潔,但遞歸算法解題的運行效率較低。所以一般不提倡用遞歸算法設(shè)計程序。

  4)在遞歸調(diào)用的過程當(dāng)中系統(tǒng)為每一層的返回點、局部量等開辟了棧來存儲。遞歸次數(shù)過多容易造成棧溢出等,所以一般不提倡用遞歸算法設(shè)計程序。

 遞歸算法所體現(xiàn)的“重復(fù)”一般有三個要求:

  一是每次調(diào)用在規(guī)模上都有所縮小(通常是減半);

  二是相鄰兩次重復(fù)之間有緊密的聯(lián)系,前一次要為后一次做準備(通常前一次的輸出就作為后一次的輸入);

  三是在問題的規(guī)模極小時必須用直接給出解答而不再進行遞歸調(diào)用,因而每次遞歸調(diào)用都是有條件的(以規(guī)模未達到直接解答的大小為條件),無條件遞歸調(diào)用將會成為死循環(huán)而不能正常結(jié)束。

    為了理解遞歸算法,現(xiàn)舉一個實例說明如下:

        問題描述:

求解Fibonacci數(shù)列的第10個位置的值?(斐波納契數(shù)列(Fibonacci Sequence),又稱黃金分割數(shù)列,指的是這樣一個數(shù)列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在數(shù)學(xué)上,斐波納契數(shù)列以如下被以遞歸的方法定義:F0=0,F(xiàn)1=1,F(xiàn)n=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*))

       Java代碼清單:

package com.bjpowernode.test; 
 
 public classFab { 
 
 public static void main(String args[]){ 
 System.out.println(fab(5)); 
 } 
 private static int fab(int index){ 
 if(index==1 || index==2){ 
  return 1; 
 }else{ 
  return fab(index-1)+fab(index-2); 
 } 
 } 
 } 

        程序分析:

                這個實例是非常經(jīng)典的實例,主要是利用遞歸實現(xiàn)了Fibonacci數(shù)列。這個遞歸算法的出口是在

 if(index==1 || index==2){ 
 return 1; 
 }

              這個代碼段上,如果程序的index符合條件就會停止進行遞歸。所以這個程序的運行流程是:

程序分析到這里,遞歸的實現(xiàn)也就完成了,讀者可以自己簡單的做個demo,感受一下這個算法的精妙之處,其實很多人都在說算法難,難于上青天,其實掌握算法的根才是最重要的,什么是算法的根呢,就拿這個遞歸算法來說吧,我感覺這個根就是那個出口,只要找到這個出口所在,那么算法自然而然就能水到渠成了。

以上所述是小編給大家介紹的Java遞歸算法詳解(動力節(jié)點整理),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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