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python條件變量之生產(chǎn)者與消費者操作實例分析

更新時間：2017年03月22日 11:39:04 作者：聰明的狐貍

這篇文章主要介紹了python條件變量之生產(chǎn)者與消費者操作,結(jié)合具體實例形式分析了Python條件變量的概念、原理、及線程操作的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python條件變量之生產(chǎn)者與消費者操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

互斥鎖是最簡單的線程同步機制，面對復(fù)雜線程同步問題，Python還提供了Condition對象。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。如果條件不滿足則wait；如果條件滿足，進行一些處理改變條件后，通過notify方法通知其他線程，其他處于wait狀態(tài)的線程接到通知后會重新判斷條件。不斷的重復(fù)這一過程，從而解決復(fù)雜的同步問題。

可以認為Condition對象維護了一個鎖（Lock/RLock)和一個waiting池。線程通過acquire獲得Condition對象，當(dāng)調(diào)用wait方法時，線程會釋放Condition內(nèi)部的鎖并進入blocked狀態(tài)，(但實際上不會block當(dāng)前線程）同時在waiting池中記錄這個線程。當(dāng)調(diào)用notify方法時，Condition對象會從waiting池中挑選一個線程，通知其調(diào)用acquire方法嘗試取到鎖。

Condition對象的構(gòu)造函數(shù)可以接受一個Lock/RLock對象作為參數(shù)，如果沒有指定，則Condition對象會在內(nèi)部自行創(chuàng)建一個RLock。

線程同步經(jīng)典問題----生產(chǎn)者與消費者問題可以使用條件變量輕松解決。

import threading
import time
class Producer(threading.Thread):
  def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)
  def run(self):
    global count
    while True:
      con.acquire()
      if count <20:
        count += 1
        print self.name," Producer product 1,current is %d" %(count)
        con.notify()
      else:
        print self.name,"Producer say box is full"
        con.wait()
      con.release()
      time.sleep(1)
class Consumer(threading.Thread):
  def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)
  def run(self):
    global count
    while True:
      con.acquire()
      if count>4:
        count -=4
        print self.name,"Consumer consume 4,current is %d" %(count)
        con.notify()
      else:
        con.wait()
        print self.name," Consumer say box is empty"
      con.release()
      time.sleep(1)
count = 0
con = threading.Condition()
def test():
  for i in range(1):
    a = Consumer()
    a.start()
  for i in range(1):
    b =Producer()
    b.start()
if __name__=='__main__':
  test()

上面的代碼假定消費者消費的比較快，輸出結(jié)果為：