Python存取XML的常見方法實例分析

更新時間：2017年03月21日 12:21:41 作者：salomon

這篇文章主要介紹了Python存取XML的常見方法,結(jié)合具體實例形式較為詳細的分析了Python存取xml的常用方法、優(yōu)缺點比較與相關(guān)注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python存取XML的常見方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

目前而言，Python 3.2存取XML有以下四種方法：

1.Expat
2.DOM
3.SAX
4.ElementTree

以以下xml作為討論依據(jù)

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Schools>
  <School Name="XiDian">
    <Class Id="030612">
      <Student Name="salomon">
        <Scores>
          <Math>98</Math>
          <English>85</English>
          <physics>89</physics>
        </Scores>
      </Student>
      <Student Name="Jupiter">
        <Scores>
          <Math>74</Math>
          <English>83</English>
          <physics>69</physics>
        </Scores>
      </Student>
    </Class>
    <Class Id="030611">
      <Student Name="Venus">
        <Scores>
          <Math>98</Math>
          <English>85</English>
          <physics>89</physics>
        </Scores>
      </Student>
      <Student Name="Mars">
        <Scores>
          <Math>74</Math>
          <English>83</English>
          <physics>69</physics>
        </Scores>
      </Student>
    </Class>
  </School>
</Schools>

Expat

Expat是一個面向流的解析器。您注冊的解析器回調(diào)（或handler）功能，然后開始搜索它的文檔。當(dāng)解析器識別該文件的指定的位置，它會調(diào)用該部分相應(yīng)的處理程序（如果您已經(jīng)注冊的一個）。該文件被輸送到解析器，會被分割成多個片斷，并分段裝到內(nèi)存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。

SAX

SAX是個循序存取XML的解析器API，一個實現(xiàn)SAX的解析器（也就是“SAX Parser”）以一個串流解析器的型式作用，擁有事件驅(qū)動API。由使用者定義回調(diào)函數(shù)，解析時，若發(fā)生事件的話會被調(diào)用。事件在任一XML特性遇到時引發(fā)，以及遇到他們結(jié)尾時再次引發(fā)。XML屬性也作為傳給元素事件資料的一部分。SAX 處理時單方向性的；解析過的資料無法在不重新開始的情況下再次讀取。

DOM

DOM解析器在任何處理開始之前，必須把整棵樹放在內(nèi)存，所以DOM解析器的內(nèi)存使用量完全根據(jù)輸入資料的大?。ㄏ鄬碚f，SAX解析器的內(nèi)存內(nèi)容，是只基于XML檔案的最大深度（XML樹的最大深度）和單一XML項目上XML屬性儲存的最大資料）。

DOM在python3.2中有兩種實現(xiàn)方式：

1.xml.minidom是一個基本的實現(xiàn)。
2.xml.pulldom只在需要時構(gòu)建被訪問的子樹。

'''
Created on 2012-5-25
@author: salomon
'''
import xml.dom.minidom as minidom
dom = minidom.parse("E:\\test.xml")
root = dom.getElementsByTagName("Schools") #The function getElementsByTagName returns NodeList.
print(root.length)
for node in root: 
  print("Root element is %s。" %node.tagName)# 格式化輸出，與C系列語言有很大區(qū)別。
  schools = node.getElementsByTagName("School")
  for school in schools:
    print(school.nodeName)
    print(school.tagName)
    print(school.getAttribute("Name"))
    print(school.attributes["Name"].value)
    classes = school.getElementsByTagName("Class")
    print("There are %d classes in school %s" %(classes.length, school.getAttribute("Name")))
    for mclass in classes:
      print(mclass.getAttribute("Id"))
      for student in mclass.getElementsByTagName("Student"):
        print(student.attributes["Name"].value)
        print(student.getElementsByTagName("English")[0].nodeValue) #這個為什么啊？
        print(student.getElementsByTagName("English")[0].childNodes[0].nodeValue)
        student.getElementsByTagName("English")[0].childNodes[0].nodeValue = 75
f = open('new.xml', 'w', encoding = 'utf-8')
dom.writexml(f,encoding = 'utf-8')
f.close()

ElementTree

目前搜到的ElementTree的信息較少，目前不知道其工作機制。有資料顯示ElementTree近乎一種輕量級的DOM，但是ElementTree 所有的 Element 節(jié)點的工作方式是一致的。它很類似于C#中的XpathNavigator。

'''
Created on 2012-5-25
@author: salomon
'''
from xml.etree.ElementTree import ElementTree
tree = ElementTree()
tree.parse("E:\\test.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
print(root[0].tag)
print(root[0].attrib)
schools = root.getchildren() 
for school in schools:
  print(school.get("Name"))
  classes = school.findall("Class")
  for mclass in classes:
    print(mclass.items())
    print(mclass.keys())
    print(mclass.attrib["Id"])
    math = mclass.find("Student").find("Scores").find("Math")
    print(math.text)
    math.set("teacher", "bada")
tree.write("new.xml")

Compare:

就以上幾點來說Expat和SAX解析XML方式相同，就是不知道性能相比怎樣。DOM相對于以上兩種解析器，消耗內(nèi)存，而且由于存取耗時，所以處理文件相對來說慢。如果文件太大無法載入內(nèi)存，DOM這種解析器就不能用了，但是對于，某些種類的XML驗證需要存取整份文件，或者某些XML處理僅要求存取整份文件的需求時，DOM是唯一選擇。

Note:

需要指出的是存取XML的這幾項技術(shù)并不是Python獨創(chuàng)的，Python也是通過借鑒其他語言或者直接從其他語言引入進來的。例如Expat就是一個用C語言開發(fā)的、用來解析XML文檔的開發(fā)庫。而SAX最初是由DavidMegginson采用java語言開發(fā)的，DOM可以以一種獨立于平臺和語言的方式訪問和修改一個文檔的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)?？梢詰?yīng)用于任何編程語言。

做為對比我也想列舉一下C#存取XML文檔的方式：

1. 基于DOM的XmlDocument
2. 基于流文件的XmlReader 和 XmlWriter（它和SAX流文件實現(xiàn)不同，SAX是事件驅(qū)動模型）。
3. Linq to Xml

流文件兩種模型：XmlReader/XMLWriter VS SAX

流模型每次迭代XML文檔中的一個節(jié)點，適合于處理較大的文檔，所耗內(nèi)存空間小。流模型中有兩種變體——“推”模型和“拉”模型。

推模型也就是常說的SAX，SAX是一種靠事件驅(qū)動的模型，也就是說：它每發(fā)現(xiàn)一個節(jié)點就用推模型引發(fā)一個事件，而我們必須編寫這些事件的處理程序，這樣的做法非常的不靈活，也很麻煩。

.NET中使用的是基于“拉”模型的實現(xiàn)方案，“拉”模型在遍歷文檔時會把感興趣的文檔部分從讀取器中拉出，不需要引發(fā)事件，允許我們以編程的方式訪問文檔，這大大的提高了靈活性，在性能上“拉”模型可以選擇性的處理節(jié)點，而SAX每發(fā)現(xiàn)一個節(jié)點都會通知客戶機，從而，使用“拉”模型可以提高Application的整體效率。

PS：這里再為大家提供幾款關(guān)于xml操作的在線工具供大家參考使用：

在線XML/JSON互相轉(zhuǎn)換工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

在線格式化XML/在線壓縮XML：
http://tools.jb51.net/code/xmlformat

XML在線壓縮/格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/xml_format_compress

XML代碼在線格式化美化工具：
http://tools.jb51.net/code/xmlcodeformat

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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