python executemany的使用及注意事項(xiàng)
使用executemany對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量插入的話，要注意一下事項(xiàng)：
#coding:utf8
conn = MySQLdb.connect(host = “l(fā)ocalhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
print0(“執(zhí)行MySQL: %s 時(shí)出錯(cuò)：%s” % (sql, e))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
這里args是一個(gè)包含多個(gè)元組的數(shù)組，每個(gè)元組對(duì)應(yīng)mysql當(dāng)中的一條數(shù)據(jù)，注意這里的created_day對(duì)應(yīng)的%s沒有引號(hào)。這里推測(cè)executemany自己首先對(duì)sql語句進(jìn)行正則匹配%s然后在此基礎(chǔ)上，對(duì)字符串進(jìn)行嵌入處理，如果這里%s加上引號(hào)的話，插入mysql當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)”0000-00-00″類型的錯(cuò)誤日期。
如果一次性要插入很多條數(shù)據(jù)的話，在這里強(qiáng)烈 推薦使用executemany，從自己體會(huì)來講，一條一條的insert需要2-3個(gè)小時(shí)時(shí)間的數(shù)據(jù)插入，使用executemany只需要2-3秒?。?！
在這里executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE聯(lián)合使用的時(shí)候如果按照sql常規(guī)模式，即：sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”會(huì)報(bào)bug：not all arguments converted during string formatting
以上所述是小編給大家介紹的python executemany的使用及注意事項(xiàng)，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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