JS常見(jiàn)算法詳解

更新時(shí)間：2017年02月28日 14:43:07 作者：愛(ài)學(xué)習(xí)的豬小蛋

本文主要介紹了前端常見(jiàn)算法的JS實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，下面跟著小編一起來(lái)看下吧

算法是程序的靈魂，一個(gè)優(yōu)秀前端工程師對(duì)算法也是要有所了解的，本文總結(jié)了我們?cè)陂_(kāi)發(fā)、面試中經(jīng)常會(huì)遇到的基礎(chǔ)算法，使用原生JS實(shí)現(xiàn)，未必是最優(yōu)解，可以互相探討。

為了便于查看，簡(jiǎn)單分下類，本文也會(huì)持續(xù)更新。

排序算法

1. 冒泡排序

function bubbleSort(arr){
 var i = j = 0;
 for(i=1;i<arr.length;i++){
 for(j=0;j<=arr.length-i;j++){
 var temp = 0;
 if(arr[j]>arr[j+1]){
 temp = arr[j];
 arr[j] = arr[j+1];
 arr[j+1] = temp;
 }
 }
 }
}

2. 快速排序

function quickSort(arr,l,r){
 if(l < r){
 var i = l, j = r, x = arr[i];
 while(i<j){
 while(i<j && arr[j]>x)
 j--;
 if(i<j)
 //這里用i++，被換過(guò)來(lái)的必然比x小，賦值后直接讓i自加，不用再比較，可以提高效率
 arr[i++] = arr[j];
 while(i<j && arr[i]<x)
 i++;
 if(i<j)
 //這里用j--，被換過(guò)來(lái)的必然比x大，賦值后直接讓j自減，不用再比較，可以提高效率
 arr[j--] = arr[i];
 }
 arr[i] = x; 
 quickSort(arr, l, i-1);
 quickSort(arr, i+1, r);
 }
}

3. 二路歸并

PS：將兩個(gè)按值有序序列合并成一個(gè)按值有序序列，則稱之為二路歸并排序。

function merge(left, right) {
 var result = [],
  il = 0,
  ir = 0;
 while (il < left.length && ir < right.length) {
  if (left[il] < right[ir]) {
   result.push(left[il++]);
  } else {
   result.push(right[ir++]);
  }
 }
 while(left[il]){
  result.push(left[il++]);
 }
 while(right[ir]){
  result.push(right[ir++]);
 }
 return result;
}

字符串操作

1. 判斷回文字符串

function palindrome(str){
 // \W匹配任何非單詞字符。等價(jià)于“[^A-Za-z0-9_]”。
 var re = /[\W_]/g;
 // 將字符串變成小寫(xiě)字符,并干掉除字母數(shù)字外的字符
 var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');
 // 如果字符串lowRegStr的length長(zhǎng)度為0時(shí)，字符串即是palindrome
 if(lowRegStr.length===0)
 return true;
 // 如果字符串的第一個(gè)和最后一個(gè)字符不相同，那么字符串就不是palindrome
 if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
 return false;
 //遞歸
 return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}

2. 翻轉(zhuǎn)字符串

2.1 思路1：反向遍歷字符串

function reverseString(str){
 var tmp = '';
 for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
 tmp += str[i];
 return tmp
}

2.2 思路2：轉(zhuǎn)化成array操作。

function reverseString2(str){
 var arr = str.split("");
 var i = 0,j = arr.length-1;
 while(i<j){
  tmp = arr[i];
  arr[i] = arr[j];
  arr[j] = tmp;
  i++;
  j--;
 }
 return arr.join("");
}

PS：什么？你要問(wèn)為啥不直接操作str？因?yàn)閟tr[i]是只讀的，不能str[0]=str[1]這樣操作。

再PS：如果允許用reverse()，也可以用'str'.split('').reverse().join('')實(shí)現(xiàn)。

3. 生成指定長(zhǎng)度隨機(jī)字符串

PS：配合模糊等效果可以生成個(gè)驗(yàn)證碼- -

function randomString(n){
 var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
 var tmp = '';
 for(var i=0;i<n;i++)
  tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
 return tmp;
}

4. 統(tǒng)計(jì)字符串中次數(shù)最多字母

PS：利用Object中key的唯一性，利用key來(lái)進(jìn)行篩選，然后計(jì)數(shù)。

function findMaxDuplicateChar(str) {
 if(str.length == 1) {
  return str;
 }
 var charObj = {};
 for(var i = 0; i < str.length; i++) {
  if(!charObj[str.charAt(i)]) {
   charObj[str.charAt(i)] = 1;
  } else {
   charObj[str.charAt(i)] += 1;
  }
 }
 var maxChar = '',
  maxValue = 1;
 for(var k in charObj) {
  if(charObj[k] >= maxValue) {
   maxChar = k;
   maxValue = charObj[k];
  }
 }
 return maxChar + '：' + maxValue;
}

數(shù)組操作

1. 數(shù)組去重

PS: 還是利用Object中key的唯一性，利用key來(lái)進(jìn)行篩選。

function unique(arr){
 var obj = {}
 var data = []
 for(var i in arr){
  if(!obj[arr[i]]){
   obj[arr[i]] = true;
   data.push(arr[i]);
 }
 }
 return data;
}

2. Number數(shù)組中最大差值

function getMaxProfit(arr){
 var min = arr[0], max = arr[0];
 for(var i=0;i<arr.length;i++){
  if(arr[i]<min)
   min = arr[i];
 if(arr[i]>max)
  max = arr[i];
 }
 return max - min;
}

其他常見(jiàn)算法

1. 階乘

1.1 非遞歸實(shí)現(xiàn)

function factorialize(num) {
 var result = 1;
 if(num < 0) return -1;
 if(num == 0 || num == 1) return 1;
 while(num>1)
  result *= num--;
 return result;
}

1.2 遞歸實(shí)現(xiàn)

function factorialize(num) {
 var result = 1;
 if(num < 0) return -1;
 if(num == 0 || num == 1) return 1;
 if(num > 1){
  return num*factorialize(num-1);
 }
}

2. 生成菲波那切數(shù)列

PS：斐波那契數(shù)列，又稱黃金分割數(shù)列，指的是這樣一個(gè)數(shù)列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數(shù)學(xué)上，斐波納契數(shù)列主要考察遞歸的調(diào)用。通過(guò)定義fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];來(lái)生成斐波那契數(shù)組。

2.1 強(qiáng)行遞歸實(shí)現(xiàn)

function getfib(n){
 if(n == 0)
 return 0;
 if(n == 1)
  return 1;
 if(n > 1){
 return getfib(n-1) + getfib(n-2);
 }
}
function fibo(len){
 var fibo = [];
 for(var i=0;i<len;i++)
 fibo.push(getfib(i));
 return fibo;
}

2.2 簡(jiǎn)約非遞歸版

function getFibonacci(n) {
 var fibarr = [];
 var i = 0;
 while(i < n) {
  if(i <= 1) {
   fibarr.push(i);
  } else {
   fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
  }
  i++;
 }
 return fibarr;
}

3. 二分查找

PS：二分查找又稱折半查找，是在有序數(shù)組查找中用到的較為頻繁的一種算法，優(yōu)點(diǎn)是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好；其缺點(diǎn)是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

3.1 非遞歸實(shí)現(xiàn)

function binary_search(arr, key) {
 var low = 0,
  high = arr.length - 1;
 while(low <= high){
  var mid = parseInt((high + low) / 2);
  if(key == arr[mid]){
   return mid;
  }else if(key > arr[mid]){
   low = mid + 1;
  }else if(key < arr[mid]){
   high = mid -1;
  }
 }
 return -1;
};

3.2 遞歸實(shí)現(xiàn)

function binary_search2(arr, low, high, key) {
 if(low > high)
  return -1;
 var mid = parseInt((low + high)/2);
 if(key == arr[mid])
  return mid;
 else if(key > arr[mid])
  return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
 else if(key < arr[mid])
  return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，同時(shí)也希望多多支持腳本之家！

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