巧妙的利用Mongodb做地理空間查詢(xún)
MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由 C++ 語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。
在移動(dòng)開(kāi)發(fā)中,經(jīng)常會(huì)用到定位的功能,例如美團(tuán)、餓了么、貓眼電影等的app,都是使用了移動(dòng)端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服務(wù)、信息。
地理位置索引是MongoDB早已被用戶(hù)所熟知的特性,其球面(Spherical)和平面(Flat)兩種模式,提供了豐富的地址位置的表示方式,如2d、2dsphere和GeoJSON等,對(duì)于移動(dòng)App,如地圖軟件、打車(chē)軟件、外賣(mài)軟件,MongoDB強(qiáng)大的地理位置索引功能使其最佳選擇;此外,對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)、智慧都市等領(lǐng)域,也需要大量的地理位置相關(guān)操作,這些都是MongoDB的競(jìng)技場(chǎng)。
本篇文章將會(huì)以Mongodb為數(shù)據(jù)庫(kù),講述如何在數(shù)據(jù)庫(kù)層級(jí)進(jìn)行定位查詢(xún)。
舉個(gè)例子,我們需要做一個(gè)app,商家可以把自己的商品發(fā)布到app上,用戶(hù)打開(kāi)app查看離自己從近到遠(yuǎn)的商品。
如果沒(méi)有地理位置的需求,那好辦,直接插庫(kù)然后查庫(kù)就ok了,但是如果用到了地理位置,則需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一種地理空間索引,利用它可以進(jìn)行經(jīng)緯度的計(jì)算,下面繼續(xù)介紹如何使用該功能。
下面以Nodejs+mongoose為例
1.創(chuàng)建Schema:
const mongoose = require( 'mongoose' );
let goodsSchema = new mongoose.Schema( {
name: String,
price: Number,
location: {
type: [ Number ],
index: {
type: '2dsphere',
sparse: true
}
}
}, {
collection: 'Goods'
} )
2.創(chuàng)建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods', goodsSchema)
3.插入數(shù)據(jù)
按照以下數(shù)據(jù)格式往數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù):
{
"name":"名字",
"price":12,
"location":[經(jīng)度,緯度]
}
4.查看用戶(hù)附近的數(shù)據(jù)
goodsModel.find( {
'location': {
$nearSphere: [
parseFloat( 經(jīng)度 ),
parseFloat( 緯度 )
],
$maxDistance: 1000
}
} ).limit(10).skip(0).lean().exec();
總結(jié):本次主要分享位置索引的用法,十分實(shí)用的一個(gè)功能,demo沒(méi)有做得那么手把手,但是主要的骨架是出來(lái)了,可以自由發(fā)揮謝謝?。?/p>
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