JavaScript實現(xiàn)二分查找實例代碼
二分查找的前提為:數(shù)組、有序。邏輯為:優(yōu)先和數(shù)組的中間元素比較,如果等于中間元素,則直接返回。如果不等于則取半繼續(xù)查找。
/**
* 二分查找,遞歸實現(xiàn)。
* @param target
* @param arr
* @param start
* @param end
* @returns {*}
*/
function binarySearch(target,arr,start,end) {
var start = start || 0;
var end = end || arr.length-1;
var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
if(target==arr[mid]){
return mid;
}else if(target>arr[mid]){
return binarySearch(target,arr,mid+1,end);
}else{
return binarySearch(target,arr,start,mid-1);
}
return -1;
}
/**
* 有序的二分查找,返回-1或存在的數(shù)組下標(biāo)。不使用遞歸實現(xiàn)。
* @param target
* @param arr
* @returns {*}
*/
function binarySearch(target,arr) {
var start = 0;
var end = arr.length-1;
while (start<=end){
var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
if(target==arr[mid]){
return mid;
}else if(target>arr[mid]){
start = mid+1;
}else{
end = mid-1;
}
}
return -1;
}
寫完有序,自然而然的想到了無序的情況如何使用二分查找呢?馬上想到先使用快排分組,分好組再二分。代碼如下:
/**
* 無序的二分查找。返回true/false
* @param target
* @param arr
* @returns {boolean}
*/
function binarySearch(target,arr) {
while (arr.length>0){
//使用快速排序。以mid為中心劃分大小,左邊小,右邊大。
var left = [];
var right = [];
//選擇第一個元素作為基準(zhǔn)元素(基準(zhǔn)元素可以為任意一個元素)
var pivot = arr[0];
//由于取了第一個元素,所以從第二個元素開始循環(huán)
for(var i=1;i<arr.length;i++){
var item = arr[i];
//大于基準(zhǔn)的放右邊,小于基準(zhǔn)的放左邊
item>pivot ? right.push(item) : left.push(item);
}
//得到經(jīng)過排序的新數(shù)組
if(target==pivot){
return true;
}else if(target>pivot){
arr = right;
}else{
arr = left;
}
}
return false;
}
寫完用快速排序?qū)崿F(xiàn)的無序二分查找,仔細(xì)想了一下該算法的時間復(fù)雜度,發(fā)現(xiàn)還不如直接一個for循環(huán)來得快
以上所述是小編給大家介紹的JavaScript實現(xiàn)二分查找實例代碼,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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