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春節(jié)閑著沒事(是有多閑)，就寫了個(gè)簡(jiǎn)單的程序，來爬點(diǎn)笑話看，順帶記錄下寫程序的過程。第一次接觸爬蟲是看了這么一個(gè)帖子，一個(gè)逗逼，爬取煎蛋網(wǎng)上妹子的照片，簡(jiǎn)直不要太方便。于是乎就自己照貓畫虎，抓了點(diǎn)圖片。

科技啟迪未來，身為一個(gè)程序員，怎么能干這種事呢，還是爬點(diǎn)笑話比較有益于身心健康。

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在我們擼起袖子開始搞之前，先來普及點(diǎn)理論知識(shí)。

簡(jiǎn)單地說，我們要把網(wǎng)頁(yè)上特定位置的內(nèi)容，扒拉下來，具體怎么扒拉，我們得先分析這個(gè)網(wǎng)頁(yè)，看那塊內(nèi)容是我們需要的。比如，這次爬取的是捧腹網(wǎng)上的笑話，打開 捧腹網(wǎng)段子頁(yè)我們可以看到一大堆笑話，我們的目的就是獲取這些內(nèi)容?？赐昊貋砝潇o一下，你這樣一直笑，我們沒辦法寫代碼。在 chrome 中，我們打開 審查元素 然后一級(jí)一級(jí)的展開 HTML 標(biāo)簽，或者點(diǎn)擊那個(gè)小鼠標(biāo)，定位我們所需要的元素。

最后可以發(fā)現(xiàn) <div> 中的內(nèi)容就是我們所需要的笑話，在看第二條笑話，也是這樣。于是乎，我們就可以把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)中所有的 <div> 找到，然后把里邊的內(nèi)容提取出來，就完成了。

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好了，現(xiàn)在我們知道我們的目的了，就可以擼起袖子開始干了。這里我用的 python3，關(guān)于 python2 和 python3 的選用，大家可以自行決定，功能都可以實(shí)現(xiàn)，只是有些許不同。但還是建議用 python3。
我們要扒拉下我們需要的內(nèi)容，首先我們得把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)扒拉下來，怎么扒拉呢，這里我們要用到一個(gè)庫(kù)，叫 urllib，我們用這個(gè)庫(kù)提供的方法，來獲取整個(gè)網(wǎng)頁(yè)。
首先，我們導(dǎo)入 urllib

然后，我們就可以使用 request 來獲取網(wǎng)頁(yè)了，

人生苦短，我用 python，一行代碼，下載網(wǎng)頁(yè)，你說，還有什么理由不用 python。
下載完網(wǎng)頁(yè)后，我們就得解析這個(gè)網(wǎng)頁(yè)了來獲取我們所需要的元素。為了解析元素，我們需要使用另外一個(gè)工具，叫做 Beautiful Soup，使用它，可以快速解析 HTML 和 XML并獲取我們所需要的元素。

用 BeautifulSoup 來解析網(wǎng)頁(yè)也就一句話，但當(dāng)你運(yùn)行代碼的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)這么一個(gè)警告，提示要指定一個(gè)解析器，不然，可能會(huì)在其他平臺(tái)或者系統(tǒng)上報(bào)錯(cuò)。

解析器的種類 和 不同解析器之間的區(qū)別 官方文檔有詳細(xì)的說明，目前來說，還是用 lxml 解析比較靠譜。
修改之后

這樣，就沒有上述警告了。

利用 find_all 函數(shù)，來找到所有 class = content-img clearfix pt10 relative 的 div 標(biāo)簽 然后遍歷這個(gè)數(shù)組

這樣，我們就取到了目的 div 的內(nèi)容。至此，我們已經(jīng)達(dá)到了我們的目的，爬到了我們的笑話。
但當(dāng)以同樣的方式去爬取糗百的時(shí)候，會(huì)報(bào)這樣一個(gè)錯(cuò)誤

說遠(yuǎn)端無響應(yīng)，關(guān)閉了鏈接，看了下網(wǎng)絡(luò)也沒有問題，這是什么情況導(dǎo)致的呢？莫非是我姿勢(shì)不對(duì)？
打開 charles 抓包，果然也沒反應(yīng)。唉，這就奇怪了，好好的一個(gè)網(wǎng)站，怎么瀏覽器可以訪問，python 無法訪問呢，是不是 UA 的問題呢？看了下 charles，發(fā)現(xiàn)，利用 urllib 發(fā)起的請(qǐng)求，UA 默認(rèn)是 Python-urllib/3.5 而在 chrome 中訪問 UA 則是 User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36，那會(huì)不會(huì)是因?yàn)榉?wù)器根據(jù) UA 來判斷拒絕了 python 爬蟲。我們來偽裝下試試看行不行

這樣就把 python 偽裝成 chrome 去獲取糗百的網(wǎng)頁(yè)，可以順利的得到數(shù)據(jù)。

至此，利用 python 爬取糗百和捧腹網(wǎng)的笑話已經(jīng)結(jié)束，我們只需要分析相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)，找到我們感興趣的元素，利用 python 強(qiáng)大的功能，就可以達(dá)到我們的目的，不管是 XXOO 的圖，還是內(nèi)涵段子，都可以一鍵搞定，不說了，我去找點(diǎn)妹子圖看看。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import urllib.request as request
from bs4 import BeautifulSoup

def getHTML(url):
  headers = {'User-Agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}
  req = request.Request(url, headers=headers)
  return request.urlopen(req).read()

def get_pengfu_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  return soup.find_all('div', {'class':"content-img clearfix pt10 relative"})

def get_pengfu_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.pengfu.com/xiaohua_%d.html' % x
    for x in get_pengfu_results(url):
      content = x.string
      try:
        string = content.lstrip()
        print(string + '\n\n')
      except:
        continue
  return

def get_qiubai_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  contents = soup.find_all('div', {'class':'content'})
  restlus = []
  for x in contents:
    str = x.find('span').getText('\n','<br/>')
    restlus.append(str)
  return restlus

def get_qiubai_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.qiushibaike.com/8hr/page/%d/?s=4952526' % x
    for x in get_qiubai_results(url):
      print(x + '\n\n')
  return

if __name__ == '__main__':
  get_pengfu_joke()
  get_qiubai_joke()

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