快捷導(dǎo)航

利用python畫一顆心的方法示例

更新時間：2017年01月31日 11:29:30 作者：PegasusWang

最近工作中要用到python的統(tǒng)計和繪圖功能，無意間搜索到了這個，還挺有意思的。就分享給大家，下面這篇文章主要介紹了利用python畫一顆心的方法示例,需要的朋友可以參考借鑒，一起來看看吧。

前言

Python一般使用Matplotlib制作統(tǒng)計圖形，用它自己的說法是‘讓簡單的事情簡單，讓復(fù)雜的事情變得可能'。用它可以制作折線圖，直方圖，條形圖，散點圖，餅圖，譜圖等等你能想到的和想不到的統(tǒng)計圖形，這些圖形可以導(dǎo)出為多種具有出版質(zhì)量的格式。此外，它和ipython結(jié)合使用，確實方便，誰用誰知道！本文將介紹利用python中的matplotlib畫一顆心，感興趣的朋友們下面來一起看看吧。

安裝matplotlib

首先要安裝matplotlib

pip install matplotlib

windows用戶可以去官網(wǎng)下載安裝。官網(wǎng)看到matpltlib的作者John Hunter (1968-2012)剛?cè)ナ啦痪茫诖烁兄x他創(chuàng)造了這樣一個強大的繪圖工具。

上代碼

#!/usr/bin/env python3
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def heart_3d(x,y,z):
 return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3


def plot_implicit(fn, bbox=(-1.5, 1.5)):
 ''' create a plot of an implicit function
 fn ...implicit function (plot where fn==0)
 bbox ..the x,y,and z limits of plotted interval'''
 xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax = bbox*3
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
 A = np.linspace(xmin, xmax, 100) # resolution of the contour
 B = np.linspace(xmin, xmax, 40) # number of slices
 A1, A2 = np.meshgrid(A, A) # grid on which the contour is plotted

 for z in B: # plot contours in the XY plane
  X, Y = A1, A2
  Z = fn(X, Y, z)
  cset = ax.contour(X, Y, Z+z, [z], zdir='z', colors=('r',))
  # [z] defines the only level to plot
  # for this contour for this value of z

 for y in B: # plot contours in the XZ plane
  X, Z = A1, A2
  Y = fn(X, y, Z)
  cset = ax.contour(X, Y+y, Z, [y], zdir='y', colors=('red',))

 for x in B: # plot contours in the YZ plane
  Y, Z = A1, A2
  X = fn(x, Y, Z)
  cset = ax.contour(X+x, Y, Z, [x], zdir='x',colors=('red',))

 # must set plot limits because the contour will likely extend
 # way beyond the displayed level. Otherwise matplotlib extends the plot limits
 # to encompass all values in the contour.
 ax.set_zlim3d(zmin, zmax)
 ax.set_xlim3d(xmin, xmax)
 ax.set_ylim3d(ymin, ymax)

 plt.show()

if __name__ == '__main__':
 plot_implicit(heart_3d)

效果是這個樣子，挺有意思的：