python中實(shí)現(xiàn)迭代器(iterator)的方法示例
概述
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。
延遲計(jì)算或惰性求值 (Lazy evaluation)
迭代器不要求你事先準(zhǔn)備好整個(gè)迭代過程中所有的元素。僅僅是在迭代至某個(gè)元素時(shí)才計(jì)算該元素,而在這之前或之后,元素可以不存在或者被銷毀。這個(gè)特點(diǎn)使得它特別適合用于遍歷一些巨大的或是無限的集合。
今天創(chuàng)建了一個(gè)實(shí)體類,大致如下:
class Account(): def __init__(self, account_name, account_type, account_cost, return_amount=0): self.account_name = account_name # 賬戶名 self.account_type = account_type # 賬戶類型 self.account_cost = account_cost # 月結(jié)費(fèi)用 self.return_amount = return_amount # 返還金額
然后創(chuàng)建一個(gè)實(shí)體列表:
accounts = [Account("張三", "年費(fèi)用戶", 450.00, 50),
Account("李四", "月結(jié)用戶", 100.00),
Account("楊不悔", "月結(jié)用戶", 190.00, 25),
Account("任我行", "月結(jié)用戶", 70.00, 10),
Account("凌未風(fēng)", "年費(fèi)用戶", 400.00, 40)]
我想要執(zhí)行next()功能,也就是需要的時(shí)候“next”一下,得到List中的下一個(gè)元素。
直接測(cè)試一下:

結(jié)果發(fā)現(xiàn)List不支持next()特性。這時(shí)候,List只是一個(gè)iterable,而不是iterator。
iterable和iterator的區(qū)別如下:
- iterable —— 只實(shí)現(xiàn)了__iter__的對(duì)象;
- iterator —— 同時(shí)實(shí)現(xiàn)了__iter__和__next__方法的對(duì)象。
其中, __iter__返回iterator對(duì)象, __next__則返回迭代過程的下一個(gè)元素。
1. 讓列表成為iterator
要讓前面的accounts List成為iterator只需簡(jiǎn)單的一個(gè)iter()函數(shù):
accounts_iterator = iter(accounts) (next(accounts_iterator)).account_name
結(jié)果如下圖所示:

這么簡(jiǎn)單的函數(shù),估計(jì)還是有不少Python開發(fā)者不知道吧?
2. 自定義iterator對(duì)象
擴(kuò)展開來講,如何定義自己的iterator對(duì)象呢?其實(shí)也就是按照上面的定義,實(shí)現(xiàn)__iter__和__next__方法。
我們接下來定義一個(gè)AccountIterator類:
class AccountIterator():
def __init__(self, accounts):
self.accounts = accounts # 賬戶集合
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index >= len(self.accounts):
raise StopIteration("到頭了...")
else:
self.index += 1
return self.accounts[self.index-1]
運(yùn)行結(jié)果如:

通過這一陣折騰,next()功能就實(shí)現(xiàn)了。Python有不少意外的功能,還等著我們不斷去探究,也許這就是Python的魅力及極客之處。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
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