利用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

更新時間：2017年01月11日 08:44:00 作者：米油

為什么要利用python進行數(shù)據(jù)分析？python擁有一個巨大的活躍的科學計算社區(qū)，擁有不斷改良的庫,能夠輕松的集成C,C++,Fortran代碼（Cython項目），可以同時用于研究和原型的構建以及生產(chǎn)系統(tǒng)的構建。

1:文件內(nèi)容格式為json的數(shù)據(jù)如何解析

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到當前目錄中，后綴為.txt的數(shù)據(jù)文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #從list中取出第一個文件名

if fn: # means we got a valid filename
  fd=open(fn)
  content=[json.loads(line) for line in fd]
  
else:
  print("no txt file in current directory")
  sys.exit(1)
for linedict in content:
  for key,value in linedict.items():
    print(key,value)
  print("\n")

2：出現(xiàn)頻率統(tǒng)計

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出現(xiàn)的次數(shù)

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
  print(fruit,times)

########運行結果如下：apple在fruits里出了5次
apple 5  
banana 4
pear 4

3:重新加載module的方法py3

import importlib
import.reload(modulename)

4:pylab中包含了哪些module

from pylab import *

等效于下面的導入語句：

  from pylab import *
  from numpy import *
  from scipy import *
  import matplotlib

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