說實話，第一次看到 Hermes Agent 的宣傳時，我是持懷疑態(tài)度的。“可成長的 AI Agent”、“內(nèi)置學習循環(huán)”、“跨會話記憶”——聽起來又是一個概念炒作。但研究了一下發(fā)現(xiàn)，這是 Nous Research 出的東西，他們之前訓過 Hermes 大模型，口碑還不錯。抱著試試看的心態(tài)裝了一下，結(jié)果發(fā)現(xiàn)確實有點東西。

今天分享下安裝部署過程，幫大家省掉我踩的那些坑。

Hermes Agent 是什么

簡單說，這是一個自主運行的 AI Agent，不是那種在 IDE 里給你補全代碼的 Copilot，也不是簡單套了個 API 的聊天機器人。它有幾個特點讓我覺得值得試試：

• 可成長：內(nèi)置記憶系統(tǒng)，會隨著使用越來越懂你
• 多平臺：支持 CLI、Telegram、Discord、飛書、微信等 15+ 平臺
• 技能系統(tǒng)：能自己創(chuàng)建和管理技能，像學到的經(jīng)驗可以沉淀下來
• 多種運行方式：本地、Docker、SSH、Modal 云端、Daytona 等

官方文檔在 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

快速安裝（推薦）

官方給了一鍵安裝腳本，Linux、macOS、WSL2 都支持：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows 用戶需要先裝 WSL2，不支持原生 Windows。

腳本會自動處理：

• Python 3.11（通過 uv）
• Node.js v22（瀏覽器自動化和微信橋接需要）
• ripgrep（快速文件搜索）
• ffmpeg（TTS 音頻轉(zhuǎn)換）
• 倉庫克隆
• 虛擬環(huán)境配置
• hermes 命令全局安裝

裝完之后：

source ~/.bashrc  # 或 source ~/.zshrc
hermes  # 啟動聊天！

手動安裝（折騰版）

如果你想完全掌控安裝過程，或者跟我一樣喜歡折騰，可以手動來。

Step 1: 克隆倉庫

git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

如果克隆時忘了 --recurse-submodules，補一下：

git submodule update --init --recursive

Step 2: 安裝 uv 和虛擬環(huán)境

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11

Step 3: 安裝依賴

export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"
uv pip install -e ".[all]"

.[all] 會裝所有功能模塊。如果只要核心功能：

uv pip install -e "."  # 核心功能
uv pip install -e ".[messaging]"  # Telegram/Discord 支持
uv pip install -e ".[voice]"  # 語音模式
uv pip install -e ".[mcp]"  # MCP 支持

各模塊說明：

Step 4: 建目錄和配置

mkdir -p ~/.hermes/{cron,sessions,logs,memories,skills,pairing,hooks,image_cache,audio_cache,whatsapp/session}
cp cli-config.yaml.example ~/.hermes/config.yaml
touch ~/.hermes/.env

Step 5: 填 API Key

echo 'OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-your-key-here' >> ~/.hermes/.env

至少要有一個 LLM Provider Key?？梢赃x：

• OpenRouter（推薦，接入很多模型）
• Anthropic
• OpenAI
• Nous Portal

Step 6: 加到 PATH

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf "$(pwd)/venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Step 7: 驗證安裝

hermes version  # 檢查命令是否可用
hermes doctor   # 運行診斷
hermes chat -q "Hello! What tools do you available?"  # 測試對話

配置 LLM 模型

hermes model

交互式選擇 provider 和模型。也可以直接設(shè)置：

hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-v1-your-key
hermes model  # 然后用上下鍵選擇

常見問題

Q: hermes: command not found
A: 重新加載 shell source ~/.bashrc，或者檢查 PATH 是否包含 ~/.local/bin

Q: API key not set
A: 運行 hermes model 配置 provider，或 hermes config set OPENROUTER_API_KEY your_key

Q: Missing config after update
A: 運行 hermes config check 然后 hermes config migrate

寫在最后

用了一段時間后，我覺得它的記憶系統(tǒng)確實有意思——不是那種簡單的對話歷史，而是會主動整理和沉淀知識。技能系統(tǒng)也挺好用，學到的東西可以跨會話復用。

當然，作為開源項目，還在快速迭代中，有些功能還不完善。感興趣的可以試試，有問題可以提 Issue。

官方 GitHub：https://github.com/nousresearch/hermes-agent

到此這篇關(guān)于Hermes Agent 安裝部署攻略60秒入門這個可成長的AI助手的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Hermes Agent 安裝部署內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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