聊聊Hermes Agent與OpenClaw區(qū)別到底在哪
我要評論最近 AI Agent 圈出了一個新爆款——Hermes Agent，GitHub Star兩個月沖到46k，被很多人稱為「OpenClaw 的第一個真正對手」。Hermes Agent 與 OpenClaw 是當(dāng)前（2026年）最熱門的兩大開源 AI Agent 框架，雖然功能上有所重疊，但核心區(qū)別在于設(shè)計哲學(xué)與進化機制,正好最近在研究這兩個工具，整理一份實操向的對比分析。
一、Hermes Agent 是什么
Hermes Agent 是由 Nous Research（就是那個做了 Nous-Hermes 系列模型的團隊）開源的 AI Agent 框架，2 月底正式對外發(fā)布，目前 GitHub Star 已經(jīng)突破 46k，是近期增長最快的開源 Agent 項目之一。
官方給它的定位很清晰：會自我進化的 AI Agent。
這句話不是營銷話術(shù)——它的核心差異在于內(nèi)置了一個學(xué)習(xí)閉環(huán)：Agent 能從每次交互中創(chuàng)建技能、改進技能、持久化知識，下次對話直接復(fù)用。這和傳統(tǒng) Agent「每次重啟都是從零開始」有本質(zhì)區(qū)別。
另一個值得注意的點：它可以在 5 美元的 VPS 上跑起來，門檻比很多人想象的要低。
二、核心特性一覽
持久記憶系統(tǒng)
Hermes 的記憶架構(gòu)是一大亮點。它不只是簡單的對話歷史存儲，而是一套多層體系：
- 緊湊持久內(nèi)存：跨會話保留關(guān)鍵上下文
- SQLite 可檢索會話歷史：隨時翻回去查
- 技能過程記憶：記錄每次任務(wù)的執(zhí)行路徑，下次同類任務(wù)可以直接參考
- 可選的建模層：對記憶做進一步的結(jié)構(gòu)化處理
對比之下，OpenClaw 的記憶主要靠 Markdown 文件實現(xiàn)，相對簡單但也足夠用。
自動技能生成
這是 Hermes 最具差異化的功能之一。Agent 在運行過程中會自動生成 Skill，不需要人工反復(fù)打磨——或者說，人工干預(yù)的程度可以更低。
OpenClaw 的 Skill 體系依賴人工編寫，成熟度高但擴展需要投入時間。兩條路線，各有優(yōu)劣。
安全沙盒機制
Hermes 在安全設(shè)計上下了功夫，默認(rèn)標(biāo)配了：
- 危險命令審批流程
- 用戶授權(quán)機制
- 容器隔離（支持多種終端后端）
- 上下文掃描
OpenClaw 本身沒有默認(rèn)內(nèi)置這套機制，需要用戶自己配置邊界。從框架層面看，Hermes 對安全考慮得更系統(tǒng)。
內(nèi)置 Cron 調(diào)度
定時任務(wù)直接內(nèi)置，不需要額外搭一套調(diào)度系統(tǒng)。對需要周期性自動化任務(wù)的用戶來說，這是一個加分項。
關(guān)鍵功能對比
| 維度 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 技能生成 | 人工編寫或社區(qū)下載（如 ClawHub） | 自動從任務(wù)中生成 Skill，支持離線進化 |
| 記憶機制 | 被動兜底（上下文快滿時才存檔） | 主動高頻記憶（約每15輪對話觸發(fā)反思） |
| 安全機制 | 需手動配置沙盒與權(quán)限 | 默認(rèn)內(nèi)置安全沙盒（審批、隔離、掃描） |
| 跨平臺記憶 | 各渠道（微信、飛書等）記憶割裂 | 統(tǒng)一身份，跨 Telegram、Slack、微信等互通 |
| 定時任務(wù) | 依賴 Cron Skill | 原生內(nèi)置 Cron 調(diào)度器 |
| 部署方式 | 本地為主，支持 Docker | 支持 VPS、Serverless，5美元云服務(wù)器可跑 |
| 國內(nèi)適配 | 原生支持微信、QQ、企業(yè)微信 | 國內(nèi)生態(tài)較弱，主要支持 Telegram、Discord 等國際平臺 |
三、安裝方式
環(huán)境要求
| 項目 | 要求 |
|---|---|
| 系統(tǒng) | Linux / macOS / Windows(WSL2) |
| 內(nèi)存 | 推薦 16GB+ |
| 存儲 | 建議 20GB+ 可用空間 |
| Python | 3.11+ |
| 模型 | 支持 OpenAI / Anthropic / Ollama 等 |
一鍵安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
配置
# Interactive setup wizard hermes setup # Or choose your model hermes model
四、與 OpenClaw 全維度對比
設(shè)計哲學(xué)的根本差異
OpenClaw：控制平面優(yōu)先，人在決策鏈中心。所有操作需要顯式授權(quán)，文件驅(qū)動身份系統(tǒng)（SOUL.md、AGENTS.md），人定義規(guī)則，Agent 執(zhí)行規(guī)則。
Hermes Agent：學(xué)習(xí)循環(huán)優(yōu)先，Agent 自主迭代升級閉環(huán)。越用越懂你，自動化程度更高，但透明度和可控性取決于用戶對框架的理解深度。
功能矩陣對比
| 功能 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 部署方式 | 本地為主 | 本地 / VPS 均可 |
| 記憶系統(tǒng) | Markdown 文件存儲 | SQLite + 多層記憶架構(gòu) |
| 技能生成 | 人工編寫 Skill | 自動生成 + 人工干預(yù) |
| 安全機制 | 需手動配置 | 默認(rèn)內(nèi)置沙盒 + 授權(quán)審批 |
| 定時任務(wù) | 依賴 Cron Skill | 內(nèi)置調(diào)度器 |
| 終端界面 | 基礎(chǔ) | 完整終端，支持多行編輯 |
| 多 Agent 協(xié)作 | 支持（Subagent） | 支持（子代理 + 并行任務(wù)） |
| MCP 生態(tài) | 支持 | 支持，且集成更完善 |
| 更新速度 | 穩(wěn)定迭代 | 極快（社區(qū)驅(qū)動） |
選哪個？
選 Hermes Agent 的場景：
- 需要一個「越用越懂你」的長期運行 Agent
- 不想花時間配置安全機制，開箱即用更省心
- 需要跨會話記憶功能
選 OpenClaw 的場景：
- 需要完全本地化
- 追求靈活的可定制性，硬核玩家喜歡折騰
- 已經(jīng)有成熟的 Skill 體系，不想遷移
- 主要做瀏覽器自動化、文件操作等直接系統(tǒng)交互任務(wù)
實際使用中的互補思路
有用戶分享了一個有意思的用法：用 Hermes 當(dāng)「指揮位」，OpenClaw 當(dāng)「執(zhí)行位」。
Hermes 負(fù)責(zé)記住偏好設(shè)定、使用習(xí)慣和 Skill 迭代，具備完整對話收錄能力；OpenClaw 負(fù)責(zé)實際執(zhí)行，因為 Skills 數(shù)量和接入平臺廣度仍有優(yōu)勢。兩者配合使用，各取所長。
根本差異：設(shè)計哲學(xué)不同
- OpenClaw：
- 定位為“配置驅(qū)動的執(zhí)行網(wǎng)關(guān)”，強調(diào)“人在回路”。
- 核心理念是“連接一切”——通過 Skill（技能）系統(tǒng)連接模型、工具、平臺，實現(xiàn)跨渠道自動化。
- 用戶需手動編寫或安裝 Skill，Agent 嚴(yán)格按預(yù)設(shè)規(guī)則執(zhí)行，不會自主學(xué)習(xí)。
- Hermes Agent：
- 定位為“自學(xué)驅(qū)動的進化體”，強調(diào)“越用越懂你”。
- 核心理念是“Agent as a Mind”——內(nèi)置學(xué)習(xí)閉環(huán)，能從每次交互中自動生成技能、優(yōu)化流程、沉淀記憶。
- 目標(biāo)是成為長期協(xié)作的數(shù)字伙伴，而非一次性工具。
簡言之：OpenClaw 是你手把手教的實習(xí)生，Hermes 是能自己復(fù)盤成長的正式員工。
五、值得關(guān)注的近期更新
Hermes Agent 迭代速度極快，從發(fā)布至今平均 3~5 天一個大版本，已從早期工具快速進化為企業(yè)級穩(wěn)定智能體平臺。以下是最近里程碑更新：
v0.8.0（2026.4.8）—— 智能升級（Intelligence Release）
核心定位：從 “可用” 邁向 “智能、可靠、長時運行”
**v0.7.0（2026.4.3）—— 韌性發(fā)布（Resilience Release）**GitHub
核心定位：強化長期運行穩(wěn)定性與安全性GitHub
六、總結(jié)
Hermes Agent 不是 OpenClaw 的簡單復(fù)制品，它代表了一條不同的設(shè)計路線：讓 Agent 自己學(xué)會做事，而不是讓人手把手教 Agent 做事。對于追求自動化程度、需要長期記憶積累的用戶，它確實值得一試。
但 OpenClaw 在本地化執(zhí)行、Skill 生態(tài)和定制靈活性上的積累，仍然是它的強項。兩者目前更多是互補關(guān)系，而非簡單的替代關(guān)系。
參考鏈接
- Hermes Agent GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- Hermes Agent官網(wǎng)：https://hermes-agent.org/zh/
到此這篇關(guān)于聊聊Hermes Agent與OpenClaw區(qū)別到底在哪的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Hermes Agent與OpenClaw區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！
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